Аналитика больших данных

> Узнайте, какие возможности открывает совместная программа онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ и karpov.courses
бесплатный вебинар
6 июня в 18:00 мск

День открытых дверей

Кому полезна встреча //

Интересуетесь IT и хотите начать карьеру в сфере аналитики
Уже обладаете знаниями в области IT, но хотите структурировать их и расширить кругозор
Аналитик данных
Стабильно работаете, но хотите чего-то большего и задумываетесь о переходе в IT
Менеджер/маркетолог
Новичок
Хотите перейти в новую должность и получить обширные знания из области Data Science
Думаете о будущей карьере и хотите получить комплексное представление о сфере анализа данных как одной из наиболее перспективных
Выпускник технического вуза
Никогда не были связаны с IT, но интересуетесь возможностью легкого входа в перспективную сферу
Выпускник социально-экономического профиля
Специалист сферы IT

о вузе >>

Более 30 лет экспертизы в сфере образования, более 10 лет — в сфере онлайн-образования
1
Более 350 онлайн-курсов, 33 программы высшего образования онлайн
2
Более 2800 студентов, обучающихся на программах онлайн
3
96% студентов находят работу по специальности во время и сразу после окончания программы
4
НИУ ВШЭ — ведущий университет России
Здесь готовят специалистов в области социально-экономических, гуманитарных, физико-математических, компьютерных и инженерных наук, а также коммуникации и дизайна, а преподают эксперты-практики, которые совмещают работу в университете и своей индустрии.
№1 в России по версии Forbes и по версии HeadHunter
НИУ ВШЭ — обладатель наивысшего рейтинга качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта А+ — 1 место по критериям «Востребованность выпускников в найме» и "Качество образовательной среды".
№1 в России по версии Forbes и по версии HeadHunter

О программе магистратуры ВШЭ и karpov. courses //

«Аналитика больших данных» — результат сотрудничества одного из крупнейших вузов России и одной из лучших профильных онлайн-школ, сочетание академической экспертизы и научного опыта НИУ ВШЭ с гибкостью формата и пониманием требований рынка со стороны karpov.courses
Программа обучения позволит не только изучить теорию, но и сразу отработать навыки на практике. Разберитесь в специфике инфраструктуры для работы с данными, узнайте, как строить BI-системы, научитесь создавать модели машинного обучения и нейронные сети и решать задачи аналитики на продвинутом уровне

Преимущества
онлайн-магистратуры вуза >>

Гибкий формат обучения
Налоговый вычет
Отсрочка от армии
Студенческий билет и зачетка
Образовательный кредит под 3% годовых
Практико-ориентированность
> Ответы на все вопросы о совместной магистратуре НИУ ВШЭ и karpov.courses. Вы сможете задать любые вопросы об обучении
> История создания программы и презентация ее преимуществ
> Возможность узнать больше о подготовке к вступительному тестированию, которое можно сдать в одну из зафиксированных дат: 24 июня, 8 июля, 22 июля, 13 августа

Что вас ждёт на встрече >>

Приходите и получите всю информацию, необходимую для принятия взвешенного решения!

Спикеры встречи //

АНАТОЛИЙ КАРПОВ
СЕО karpov.courses. Автор онлайн-курсов по Data Science. Самый популярный российский эксперт в сфере аналитики, по данным NEWHR
Евгений Соколов
Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
АНАТОЛИЙ КАРПОВ
СЕО karpov.courses. Автор онлайн-курсов по Data Science. Самый популярный российский эксперт в сфере аналитики, по данным NEWHR
Евгений Соколов
Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

на встрече вы узнаете:

> преимущества высшего онлайн-образования и какие тренды есть на рынке
> какие этапы необходимо пройти, чтобы поступить в онлайн-магистратуру НИУ ВШЭ и karpov.courses
> почему так популярна и востребована сфера аналитики данных в 2025 году
Присоединяйтесь к нашему телеграмм каналу Аналитика больших данных // Karpov.Courses х НИУ ВШЭ
Здесь вы найдете новости программы, полезные материалы и кейсы из мира аналитики. Подписывайтесь и будьте в курсе актуальной информации!

FAQ >>