Этот сайт использует cookies. Продолжая, вы даёте согласие на их обработку. Политика использования.
ОК

Мастер-класс по машинному обучению

> Познакомитесь со сферой машинного обучения
Бесплатный вебинар
20 января в 19:00 мск
> Разберетесь кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты нужны для старта в 2026 году
> На примере реальной задачи по обучению модели посмотрите, как работает ML-инженер

обучаем ML-модель для определения рыночной стоимости квартиры

На вебинаре вы:
> Познакомитесь с подходом к обучению в karpov.courses и программой курса Инженер машинного обучения

Вебинар будет полезен:

> Тем, кто только начинает путь в машинном обучении и хочет понять, какие навыки нужны для успешного старта карьеры
> Джунам, которые уже начали погружение в ML и хотят вырасти в ML-инженера
> студентам и выпускникам, которые находятся в поиске подходящего направления для дальнейшего развития
> Специалистам из других областей, рассматривающим переход в IT и интересующимся машинным обучением

ПОДАРКИ для участников >>

Ваш гид по сфере Data Science, который познакомит с направлениями и поможет выбрать свое
Ваша возможность сократить расходы на обучение. Во время эфира узнаете промокод, который дает скидку на программы karpovꓸcourses
+ БОНУС
Карьерный гайд

Почему это актуально //

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — одна из сфер, связанных с развитием искусственного интеллекта. В рамках ML машины учатся распознавать определенные шаблоны или вести себя определенным образом, опираясь на предоставленные данные — например, определять спам-почту или оценивать ситуацию на дороге в системе автономного автомобиля.
С помощью машинного обучения можно:
автоматизировать задачи для экономии времени и средств
принимать более рациональные решения на основе данных
//
персонализировать опыт клиентов
///
/
быстрее внедрять инновации
////

спикер вебинара >>

Алексей Кожарин
Старший разработчик, преподаватель karpovꓸcourses, ex Yandex backend dev

кто мы /?/

Мы делаем упор на качество образовательных программ, строим обучение на реальных задачах индустрии, даем много практики и учим актуальным инструментам.
НАША МИССИЯ
В основе программ — знания и опыт ведущих аналитиков, ML-инженеров и разработчиков из топовых IT-компаний
НАШИ ПРЕПОДАВАТЕЛИ И АВТОРЫ КУРСОВ
Мы предлагаем комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить уже имеющиеся знания.
НАШИ ПРОГРАММЫ
У нас уже 96 936 выпускников.
80% из них вышли на новую работу по специальности, освоенной в karpov.courses. Все благодаря сильной программе и поддержке карьерного центра
НАШИ РЕЗУЛЬТАТЫ

КАК ЭТО РАБОТАЕТ? //

Вы регистрируетесь на мероприятие
Присоединяетесь к эфиру по ссылке, которую мы отправим на почту и в телеграм-бот
вебинар
Регистрация
Забираете полезные материалы и запись встречи
Польза
1
2
3
Машинное обучение — это не только про модели и алгоритмы.

На бесплатном мастер-классе 20 января в 19:00 МСК вы узнаете, как работает ML-инженер, поймете как обучать модель для оценки стоимости квартиры и разберетесь, какие навыки нужны для старта в ML в 2026 году. А ещё расскажем о программе курса Инженер машинного обучения от karpovꓸcourses.

Обязательно регистрируйтесь — будет интересно!

ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА ВЕБИНАР >>

ответы на частые вопросы \?\