НАХОДИТЕСЬ В ПОИСКЕ |
Три лекции в неделю. Постоянная практика. Реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит.
Каждый месяц у нас выпускаются новые ученики.
Мы бесплатно подберём специалистов в сфере анализа данных и машинного обучения для вашей компании.

МЫ ЗНАЕМ, ЧТО ПОИСК НОВЫХ СОТРУДНИКОВ — БОЛЬШАЯ ПРОБЛЕМА

Вы тратите на найм нового работника до 50% от его годового оклада
Конкуренция за специалистов растёт быстрее, чем их количество на рынке
На процесс найма и адаптацию сотрудника обычно уходит до 5 месяцев
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ РЕШЕНИЕ >>> НАЙМ НАШИХ СТУДЕНТОВ
Мы подберём для вас кандидатов среди наших лучших студентов
Вы получите резюме, которые максимально точно подпадают под запросы вашей компании
1
2
В результате вы сможете быстро и эффективно найти подходящего сотрудника
3
ЧТО УМЕЮТ НАШИ ВЫПУСКНИКИ
АНАЛИТИК ДАННЫХ
START ML
HARD ML
> HARD SKILLS >
— Анализ данных на Python с применением библиотек pandas, numpy, matplotlib, seaborn

— Написание запросов на SQL, опыт работы с ClickHouse

— Знание Git и умение работать в командной строке

— Автоматизация задач на Airflow

— Визуализация и построение дашбордов с помощью Tableau и Redash

— Понимание продуктовых метрик: DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention

— Знание математической статистики, параметрических
и непараметрических методов проверки гипотез

— Умение проводить A/B-тесты, применять Bootstrap
и Power Analysis
> SOFT SKILLS >
— Системное и критическое мышление
— Умение работать самостоятельно
— Навыки презентации результатов заказчику
> HARD SKILLS >
— Анализ и предобработка данных на Python с помощью библиотек pandas, numpy, matplotlib, seaborn;

— Знание ключевых библиотек машинного обучения: scipy, sklearn, pytorch, tensorflow;

— Умение пользоваться системой контроля версий (Git) и работать в командной строке;

— Владение математическим аппаратом, необходимым для решения ML-задач, знание основ математического анализа и линейной алгебры;

— Понимание математической статистики, теории вероятностей, параметрических и непараметрических методов проверки гипотез, умение проводить A/B-тесты и применять Bootstrap;

— Опыт построения моделей для решения задач регрессии и классификации, умение применять методы кластеризации и градиентного бустинга, знание моделей для анализа и прогнозирования временных рядов;

— Понимание принципов работы нейросетей, наличие навыков по созданию и дообучению готовых моделей, умение
> SOFT SKILLS >
— Системное и критическое мышление
— Умение работать самостоятельно
— Навыки презентации результатов заказчику
> HARD SKILLS >
— Способность реализовать полный пайплайн A/B-тестирования как с технической, так и с продуктовой стороны с использованием передовых методов, умение анализировать нестандартные метрики.

— Умение выстраивать системы согласно микросервисным паттернам, проектировать архитектуру веб-сервисов в соответствии с концепцией «12-факторное приложение», выбирать подходящий способ демонизации своих приложений и настраивать конфигурацию веб-серверов для сервингов.

— Умение деплоить приложение как в кластер, так и на флот серверов, выстраивать процессы CI/CD по доставке кода и моделей, применять и настраивать mlflow tracking и mlflow registry.

— Опыт имплементации нейросетей на PyTorch с нуля, знание основных моделей ранжирования и матчинга, умение правильно выбирать метрику, исходя из тонкостей задачи, понимание основных этапов пайплайна поиска, ранжирования и матчинга, знание их технических аспектов.

— Умение рассчитывать эластичность и прогнозировать временные ряды, понимание многоруких бандитов и умение запускать их для решения задачи динамического ценообразования.

— Опыт построения uplift-моделей: умение собирать правильные данные, использовать современные алгоритмы (uplift-деревья и R-, X-, S-learner) и оценивать качество их работы.

— Навыки проектирования библиотек и хранилищ факторов.
> SOFT SKILLS >
— Системное и критическое мышление
— Умение работать самостоятельно
— Навыки презентации результатов заказчику
УСПЕШНЫЕ КЕЙСЫ
Искали аналитика с определенной спецификой с точки зрения навыков. НR — Оксана очень точечно подобрала нужные профили из лучших студентов курса. В результате мы наняли в команду классного специалиста, который уже за месяц успел себя хорошо зарекомендовать. Нам понравился формат работы с ребятами из Karpov Courses. Будем рады продолжить сотрудничество.
Мы сотрудничаем с Karpov. Courses больше полугода. Когда студенты завершают обучение, то им рассказывают о вакансиях в Авито. Если кто-то хочет попробовать пройти отбор, то мне направляют резюме. Так мы получаем дополнительные мотивированные отклики. За время работы удалось найти младшего аналитика. Взаимодействовать с организаторами курсов удобно и быстро, они позитивно реагируют на вопросы и просьбы.
Я просто написал Беслану в фейсбуке, он дал контакт Оксаны, и Оксана через некоторое время буквально завалила меня подходящими резюме со своими ценными комментариями о кандидатах, а попутно ещё и поясняла некоторые личные моменты, которые я сам не рискнул уточнить на собеседованиях. И это единственные курсы, которые отнеслись к моей просьбе с таким вниманием, хотя я обратился в несколько школ, в том числе в весьма распияренные. Ребята с этих курсов показались более заинтересованными в работе и задачах, даже прошли обучалки, которые я скидывал, чтобы подготовиться к работе, и спрашивали меня по ним, хотя я ничего обещал! Может, их там учат секретным техникам прохождения собеседований — не признаются, но я доволен процессом, и доволен совместной работой с теперь уже коллегами. Жалею только, что не смог взять всех, кого хотел. В итоге за пару недель я закрыл вакансии, которые ранее тухли почти 3 месяца на агрегаторах без подвижек. Безусловно в будущем планирую тоже обращаться к karpov.courses.
Читать ещё
Подбор толковых аналитиков задача непростая, даже для самого опытного HR. Мало того, что пул резюме на рынке труда оставляет желать лучшего, так приходится ещё затрачивать уйму времени на отбор. Оценить софты и хард скиллы, проверить всех набранных через череду тестовых.

Мне повезло, я узнала, что есть крутая школа хард скиллов Карпов Курсес. Выпускники получают хороший пул практических знаний и умений. Мне посоветовали обратиться к Оксане в отдел трудоустройства. Я рассказала о вакансиях и мне оперативно по моим запросам подобрали выпускников курса. Радости моей не было границ. Толковые ребята, с отличными компетенциями- взяли сразу трех.

Спасибо Карпов Курсес за то, что вы делаете. И отдельная благодарность Оксане, за помощь и профессионализм.
За время своей профессиональной деятельности у меня было много возможностей наблюдать как за развитием команд, так и отдельных людей. Сначала я отвечал за обучение в направлениях маркетинга, продукта и дизайна, потом создал корпоративный акселератор в Билайне, а теперь являюсь руководителем Департамента роста B2C. Всегда стараюсь все делать со здоровым фанатизмом.

Если постараться свести весь этот опыт и насмотренность к самому важному, то я бы сказал следующее: для того, чтобы достигать большего прогресса в чем-то → нужно понимать, что стоит за тем, что ты делаешь и быть неравнодушным к этому. Это кратчайший путь к развитию. Karpov. courses — правильное место, где одни неравнодушные люди заряжают других неравнодушных людей энтузиазмом и закладывают сильную профессиональную систему координат и навыков. Когда у нас возникла необходимость усилить команду компетенциями в области A/B тестирования, karpov. courses стал для нас сильнейшей альтернативой: один из выпускников курса «Аналитик данных» присоединился к нашей неравнодушной команде.

Искренне рад такой возможности и благодарен вам за то, что вы делаете и как. Спасибо за профессионализм, энергию и правильные ориентиры.
Алдошин Алексей
ГОТОВЫ ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ?
Если вам интересны наши студенты, мы бесплатно поможем вам с наймом. Оставьте заявку, и мы с вами свяжемся.