Karpov.courses
День открытых дверей
Анатолий Карпов — основатель онлайн-школы Data Science karpov. courses, где помогают с нуля осваивать перспективные профессии в сфере наук о данных.
бесплатная встреча
2 сентября | 19:00 мск
с Анатолием Карповым
Приходите, чтобы узнать больше о школе, программах и процессе обучения и получить скидку на все курсы до конца месяца.
Кому полезна встреча //
> новичкам, которые решили начать карьеру в аналитике данных и хотят освоить ключевые навыки для поиска работы
> специалистам, желающим сменить профессию и перейти в IT-сферу
> всем, кто просто хочет больше узнать об аналитике и современных профессиях
> студентам и выпускникам технических и экономических специальностей
На встрече вы >>
Познакомитесь с CEO школы karpov. courses Анатолием Карповым
Узнаете, какие направления и программы — в том числе и бесплатные — предлагает школа
>>> 02
>>> 01
Поймете, подходит ли вам то, как организован процесс обучения в школе
>>> 03
Сможете получить ответы на все интересующие вопросы
Заберете приятный бонус — скидку 5% на все программы karpov.courses до 16.09
>>> 05
>>> 04
* Кроме Комбо курсов и программ с университетами
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР
Спикер встречи //
Анатолий Карпов
- CEO karpov.courses
- ex Ведущий Аналитик VK
FAQ >>
Этот формат предполагает встречу со спикерами в режиме онлайн-трансляции, к которой вы можете подключиться из любой точки мира.
Зарегистрируйтесь заранее, и мы напомним вам о встрече за несколько минут до старта — пришлем ссылку на указанный при регистрации адрес электронной почты.
Только компьютер или телефон с доступом к интернету. Удобнее будет, если вы будете в наушниках, но это не обязательно.
Будет. Мы пришлем ее на адрес электронной почты, указанный при регистрации.
Да, мы осуществляем образовательную деятельность на основании государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.
Необязательно, но справиться с программой будет легче, если вы знаете математику и информатику на уровне ЕГЭ. Преимуществом будет владение базовыми навыками программирования на Python или R, знание языка SQL, опыт работы с базами данных, владение базовыми навыками подготовки и визуализации данных, опыт решения продуктовых или аналитических задач, а также применения методов математической статистики для построения выводов на основе данных.