УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Мы свяжемся с вами и ответим на все ваши вопросы по курсам.
УЧИТЕСЬ MACHINE LEARNING У ТОПОВЫХ СПЕЦИАЛИСТОВ
VS
START ML
HARD ML
ЯН ПИЛЕ
Руководитель группы аналитики поиска Mail.ru
Преподаватель Python и прикладной статистики на программах профессиональной переподготовки ФКН ВШЭ. Опыт работы более 6 лет в ML и анализе данных.
ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН
Facebook, работал в Яндекс, X5 Retail Group и Alibaba
Kaggle Competitions Grandmaster, 23-е место из более чем 120 тысяч специалистов.
До перехода в Facebook был Director of Data Science and Engineering в X5 Retail Group.
МОЯ ПРОГРАММА ДЛЯ:
СТАРТА КАРЬЕРЫ
IT-СПЕЦИАЛИСТОВ
Курс подойдёт как новичкам в сфере машинного обучения, которые не знают с чего начать, так и тем, кто уже работает в IT и хочет расширить свои знания и применить их на практике.
ML-РАЗРАБОТЧИКОВ
ТИМЛИДОВ
Курс поможет опытным специалистам понять, как решать специфические задачи и выстраивать сложные бизнес-процессы с использованием машинного обучения.
МОЯ ПРОГРАММА ДЛЯ:
для начинающих
middle/senior
ПОГРУЖАЕМСЯ В ОСНОВЫ ML
РЕШАЕМ СЛОЖНЫЕ ЗАДАЧИ
Стремительный рост корпораций и интернет-бизнеса дал толчок в развитии таким направлениям, как прикладная статистика и машинное обучение. С каждым годом всё больше специалистов желают перейти в эти «горячие» сферы, а значит растёт и количество образовательных курсов. Однако найти среди них программу, которая давала бы как фундаментальные, так и прикладные знания, довольно тяжело. Поэтому мы решили взять дело в свои руки!
ЯН ПИЛЕ
Group Head аналитики поиска Mail.ru
Когда Анатолий с командой предложили мне создать курс по машинному обучению, я решил, что он должен преследовать две основные цели:

1. Показывать, как решать нестандартные для обучающих курсов по ML задачи, которые тем не менее регулярно встречаются на практике.
2. Давать максимально глубокое погружение в ML, не ограниченное одним лишь созданием моделей, и рассказывать про все этапы работы инженера по машинному обучению.


ОБУЧЕНИЕ ПРОХОДИТ В ИНТЕНСИВНОМ ФОРМАТЕ ПО 3 ЗАНЯТИЯ В НЕДЕЛЮ
Все лекции доступны в записи
ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ВЫ РЕШАЕТЕ НА НАШЕЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ
На учёбу наши студенты тратят в среднем 10 часов в неделю
ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН
Facebook
СИЛЬНЫЙ СТАРТ / ХАРДКОРНЫЙ ML
СИЛЬНЫЙ СТАРТ
/ ХАРДКОРНЫЙ ML
У НАС ПРЕПОДАЮТ:
НЕ ЗНАЕТЕ, КАКОЙ КУРС ВЫБРАТЬ?
СПРОСИТЕ У НАС
Мы подскажем, какая программа вам больше подойдет.