Отзывы о симуляторе «Симулятор ML»

Закончил бакалавриат Университета ИТМО по направлению «Физика наноструктур». Удалось немного поработать исследователем, выпустить статью, но это продлилось около полугода. На первом курсе магистратуры начал понемногу втягиваться в область анализа данных.
До симулятора уже был опыт прохождения различных курсов по машинному и глубокому обучению.

На симулятор я решил пойти, поскольку на предыдущих курсах мне казалось, что все задачи как бы немного оторваны от реальной работы ML-инженера, а в симуляторе как раз должны были быть реальные кейсы, по сути, как стажировка. И это оказалось правдой :)

Но всё же основной мотивацией было желание пополнить своё портфолио интересными задачами и проектами, о которых было бы не стыдно говорить на собеседовании. Рад, что это удалось сделать :)

Симулятором остался очень доволен. Понравилось, что задачи разделены по уровням и ты сам выбираешь, какую задачу тебе решать. Больше всего понравились задачи уровня middle, так как это многосоставные задачи с некоторым сюжетом, которые приходилось делать несколько дней, а то и несколько недель. Например, задача предсказания оттока, где нужно не просто построить модель, но и провести целый ETL-пайплайн с дальнейшим feature-инжинирингом. Или взять задачу о неуверенности моделей (boosting uncertainty), где нужно прочитать статью и самому имплементировать виртуальный ансамбль, который позволяет оценивать уверенность предсказаний. От решения таких задач получаешь удовольствие :)

Но и из задач уровней intern и junior тоже получилось извлечь много полезного: это и построение асимметричных метрик, работа с SQL, обработка данных с помощью библиотеки pandas, работа с регулярными выражениями и т. д. В общем, я уверен, что каждый для себя сможет найти в симуляторе что-то полезное, будь он новичок или уже специалист.

Удалось пополнить своё портфолио интересными задачами. Наконец-то разобрался в бутстрапе, так как ему было уделено много задач. Сильно прокачал SQL, особенно оконные функции. Научился делать парсинг данных с помощью библиотек Python. В целом прокачались навыки написания кода на pandas и numpy, что позволяет уверенно выполнять тестовые задания.

Очень радует, что разработчики симулятора поддерживают связь со студентами и принимают во внимание их пожелания по задачам. Также выражаю большую благодарность преподавателям и кураторам, которые помогали, если задача ставила в тупик.

Я учился в МГТУ им. Н. Э. Баумана, проходил курсы на Stepik «Основы статистики» (2 первые части), «Программирование на Python» от института биоинформатики и на DataCamp курс по SQL и по Python.

В karpov. courses проходил программы «Аналитик данных» и Симулятор аналитика.
Первая работа аналитиком была в бэттинге/гэмблинге, работал там с бонусными акциями, удержанием юзеров. По большей части работал с PowerBI, SQL: строил дашборды, немного обрабатывал данные. Python использовал по своей инициативе для обработки данных, автоматизации процессов и редко для обработки А/B-тестов
До недавнего времени работал в Почте России. Инструменты схожи (PowerBI -> QlikSense), задачи в целом тоже близки, только работал с маркетплейсами.

На работе не так часто применялся Python, и появилось такое ощущение, что он потихоньку забывается. Думал между StartML и Симулятором. Выбрал в итоге Симулятор, так как хотелось попробовать прорешать что-то околореальное, да и ребята в чате сказали, что, если знаешь фит-предикт, то можно пробовать.
Впечатления от программы очень положительные. Приятно работать не с чем-то абстрактным, а будто с реальными задачами, с которыми может столкнуться человек на работе.
Очень понравилось, что проверяется не только работоспособность кода, но и его структура и скорость выполнения. Стоит сказать ещё, что сообщество курса очень живое.

На данный момент смотрю на свой ранее написанный код иначе: вижу то, что можно исправить, улучшить. На настоящей работе, к сожалению, не особо получается знания применять, но получилось оптимизировать некоторое количество функций.
Топовый симулятор, команда шикарна. Единственное, что хотелось бы улучшить — скорость ответа поддержки в дикорде.

По образованию я архитектор. На работе разрабатывал крупные проекты в центре Москвы. Прошел курс по DS в Практикуме. Опыта работы в DS нет.
После прохождения курса не хватало практики. Как обычно, стоял вопрос, где её получить. Пет-проект по анализу стандартных датасетов казался слишком посредственной задачей. Да и вряд ли она поможет в трудоустройстве. В симуляторе же представлены реальные задачи, есть возможность погрузиться в конкретную задачу/тему/проблему. Казалось (и до сих пор есть это ощущение, хотя не прошёл его до конца), что это лучший инструмент для практики!

При работе с симулятором проходишь через богатый спектр эмоций: воодушевление, страх, отрицание, гордость, любопытство, удивление, принятие, уверенность.

Самое интересное и мотивирующее, что симулятор постоянно развивается. Очень активное и отзывчивое коммьюнити. Пул задач регулярно расширяется, добавляются новые интересные вызовы.
Симулятор дает большую уверенность в своих знаниях и силах. Он позволяет «пощупать» реальные задачи на практике и они уже не кажутся такими страшными и сложными :)

Влияние на карьеру сложно оценить на данном этапе, так как я всё ещё в процессе поиска первой работы. Но получение нового полезного навыка всегда лучше, чем его отсутствие.

Спасибо ВАМ (привет Богдан)) большое, за возможность получить такой интересный инструмент! И бесценный опыт!

Я закончил Санкт-Петербургский Железнодорожный Институт (ПГУПС) по специальности «Инженер путей сообщения». После этого работал в исследовательском институте, который занимается проектированием метро и тоннелей. Последние 5 лет работал в должности главного специалиста и вёл авторский надзор во время строительства новых станций московского метрополитена. Всего участвовал в пуске 13 станций метро

Основная мотивация была в том, чтобы получить знания и навыки, максимально приближенные к реальным, и получить преимущество перед другими кандидатами. А также посмотреть, как теория воплощается в практические вещи, приносящие деньги и пользу бизнесу.
Первые задачи, которые я открыл, были уровня middle. И это меня слегка повергло в шок: неужели я научусь и смогу решать подобные задачи?! Потом начал решать задачи интерна, быстро перешел к джуну. Постепенно моя уверенность в своих силах росла, сейчас я уверен, что скоро и мидловские задачи мне покорятся. Также нравится разнообразие задач. С одной стороны я могу составить под себя «трек» с задачами, которые мне сейчас наиболее релевантны, а с другой — могу нарешать разнообразные задачи, что даёт преимущество на старте карьеры.

Я прошел mock-собеседование у Богдана. Это для меня уже достижение :) Надеюсь, это поспособствует получению оффера.

Хотелось бы выразить огромную благодарность всей команде. С кем мне доводилось контактировать — все лапушки. Мне бы хотелось работать в такой тёплой команде, где все помогают друг другу.