Начало обучения
В любое время
Много практики
30+ реальных ML-задач
4 уровня сложности
От Intern до Senior
Выгодная подписка
На 3, 6 или 12 месяцев
ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН
Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов
Симулятор ML-инженера
|
Карьерные консультации
Для студентов симулятора
Рабочая инфраструктура
С актуальными инструментами
СИМУЛЯТОР = ЧИСТАЯ ПРАКТИКА
Blockchain.com, хедлайнер симулятора
ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН
На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях.

Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально приближенных к реальным, и в окружении, максимально похожем на рабочее. Вы сможете начать с комфортного для вас уровня сложности и повышать его по мере развития ваших навыков. Закрепив знания на кейсах из индустрии, вы подготовите себя к решению аналогичных задач на работе.
//
Ищите новую позицию и хотите, получить опыт, о котором сможете рассказать на собеседовании. Хотите попробовать свои силы в задачах машинного обучения, с которыми не сталкивались на текущей работе?"
Вы Data Scientist или Аналитик и хотите развития
Делаете fit-predict, но не знаете, как решать бизнес задачи с помощью ML? Умеете работать только с готовыми датасетами и хотите научиться ходить в базы данных и делать выгрузку самостоятельно? Не знаете, как деплоить модели и проводить АБ-тесты?
Есть теория — нет практики
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

ЧЕТЫРЕ УРОВНЯ СЛОЖНОСТИ [!]

Простые, но важные задачи, в которых потребуется исправить баг, внести изменения в файл конфигурации, написать небольшую функцию или несложный SQL-запрос к базе данных.
Intern
Junior
Задачи, для решения которых необходимо разобраться в новой теме, разработать несложный функционал, обучить простую модель или написать составной SQL-запрос.
Middle
Задачи, связанные с поэтапной разработкой пайплайна полного цикла, где пригодятся продвинутые навыки SQL и уверенные знания алгоритмов машинного обучения.
Senior
Задачи, требующие нестандартных решений: вам придётся самостоятельно разобраться в новом домене, придумать метрику, построить полный ML-пайплайн и задеплоить свой сервис.

Что вам понадобится для начала:

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ >>>
Инфраструктура
Обучение
Сложность
Поддержка
Развитие симулятора
Поиск работы
ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ
— Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
— Подключайтесь к базам данных и обучайте модели прямо в окне браузера
— Отправляйте свои решения на автоматическую проверку
Решайте настоящие рабочие задачи
— Составляйте SQL-запросы к базам данных
— Пишите код на Python и создавайте полноценные ML-сервисы
— Обучайте модели на реальных данных и выводите их в продакшн
ВЫБИРАЙТЕ ПОДХОДЯЩУЮ СЛОЖНОСТЬ
— Решайте задачи разных уровней: от Intern до Senior
— Смотрите лекции и практикуйтесь в любое время
— Изучайте то, что действительно пригодится в работе
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и командой поддержки
— Вашими наставниками будут ML-инженеры из ведущих компаний
— Предлагайте задачи, которые хотели бы видеть в симуляторе
— Голосуйте за предложенные варианты и определяйте приоритеты их разработки
Участвуйте в развитии симулятора
— Консультируйтесь с HR-специалистами и получайте персональные рекомендации
— Дополняйте резюме электронным сертификатом о прохождении симулятора
УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ
ИСПОЛЬЗУЙТЕ НАШУ ИНФРАСТРУКТУРУ
— Работайте со всеми необходимыми инструментами на выделенном сервере
— Подключайтесь к базам данных и обучайте модели прямо в окне браузера
— Отправляйте свои решения на автоматическую проверку
90
Решайте настоящие рабочие задачи
— Составляйте SQL-запросы к базам данных
— Пишите код на Python и создавайте полноценные ML-сервисы
— Обучайте модели на реальных данных и выводите их в продакшн
108
ВЫБИРАЙТЕ ПОДХОДЯЩУЮ СЛОЖНОСТЬ
— Решайте задачи разных уровней: от Intern до Senior
— Смотрите лекции и практикуйтесь в любое время
— Изучайте то, что действительно пригодится в работе
108
ЗАДАВАЙТЕ ЛЮБЫЕ ВОПРОСЫ В ПОДДЕРЖКУ
— Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и командой поддержки
— Вашими наставниками будут ML-инженеры из ведущих компаний
108
Участвуйте в развитии симулятора 
— Предлагайте задачи, которые хотели бы видеть в симуляторе
— Голосуйте за предложенные варианты и определяйте приоритеты их разработки
108
УСТРАИВАЙТЕСЬ НА РАБОТУ
— Консультируйтесь с HR-специалистами и получайте персональные рекомендации
— Дополняйте резюме электронным сертификатом о прохождении симулятора
108
ПОДРОБНЕЕ О СИМУЛЯТОРЕ
Валерий Бабушкин расскажет, в чём заключается ценность симулятора ML-инженера и какие задачи вам предстоит решать.
ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
Строить дашборды и писать SQL запросы.
Оценивать влияние моделей на показатели бизнеса с помощью A/B-тестов.
Деплоить модели и создавать свои микросервисы для ML
ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ БУДЕМ РЕШАТЬ:
Компания X6 управляет тысячами магазинов по всей стране. Перед ней стоит задача устанавливать цены товаров так, чтобы получать стабильную прибыль, при этом удерживая покупателей. Вы разработаете алгоритм, которые максимизирует выручку для целевой маржи.
ПРИМЕРЫ ЗАДАЧ СИМУЛЯТОРА:
ДИНАМИЧЕСКОЕ ЦЕНООБРАЗОВАНИЕ
Компания X6 управляет тысячами магазинов по всей стране. Перед ней стоит задача устанавливать цены товаров так, чтобы получать стабильную прибыль, при этом удерживая покупателей. Вы разработаете алгоритм, которые максимизирует выручку для целевой маржи.

Python, SQL
уровень
ПРОГНОЗ ОТТОКА
Karpov.Courses хочет понимать, какие студенты стали реже заходить в Симулятор. Решите задачу-квест разработки модели оттока, пройдя несколько этапов: от пошагового написания SQL-запроса с оконными функциями для построения датасета — до постройте доверительных интервалов для предсказаний модели и её деплоя.
УВЕРЕННОСТЬ МОДЕЛИ
Мы прогнозируем объемы продаж маркетплейса для миллионов товаров с помощью градиентного бустинга. Стейкхолдеры обращаются с вопросом: насколько мы уверены в предсказаниях модели? Ваша задача оценить надежность её предсказаний для данных в будущем.
БУДЕМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ:
УЧИТЕСЬ У >ЛУЧШИХ>
ВАЛЕРИЙ БАБУШКИН
Работал в WhatsApp, руководил отделом Data Science and Engineering в X5 Retail Group, был директором по аналитике и машинному обучению в компаниях Яндекс и Alibaba. Ведёт курс Data Science в Высшей Школе Экономики. Консультирует центральный банк Казахстана по вопросам анализа данных. Имеет звание Grandmaster на платформе Kaggle.
VP of Data Science в Blockchain.com
БОГДАН ПЕЧЁНКИН
Работал в X5 Retail Group, AliExpress Russia и KazanExpress. Запустил динамическое ценообразование в AliExpress. Курировал курс по анализу больших данных на Spark в BigData Team. Соавтор ML Симулятора на Karpov. Courses и курса по Reliable ML на Educative.
Соавтор Симулятора ML
ДЕМОВЕРСИЯ
4 задачи разного уровня сложности
Поддержка в Discord
КУПИТЬ ПОДПИСКУ
+ 30+ реальных ML-задач
+ Все уровни сложности: Intern, Junior, Middle, Senior
+ Доступ к рабочей инфраструктуре
+ Поддержка от преподавателей
+ Карьерные консультации
+ Valid Emails
+ Asymmetric Metrics
+ NDCG
+ Churn Rate: Bootstrap II*
0 ₽
Регистрация на курсе открывается сразу после нажатия на кнопку ниже.
Доступ к демоверсии откроется после регистрации на образовательной платформе.
19 950 ₽/ 3 месяца
Скидка 10% при покупке пакета
37 800 ₽/ 6 месяцев
Скидка 15% при покупке пакета
71 400 ₽/ 12 месяцев
*.части I и III доступны только в полной версии
Начните учиться сейчас, оформите налоговый вычет и верните до 13% стоимости обучения. Подробнее здесь.
налоговый вычет
гарантия возврата
Если в течение двух недель решите, что курс вам не подходит — вернём деньги.
FAQ >>>
БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ ПО ВРЕМЕНИ

НАЧАЛО КУРСА СЕЙЧАС

Остались вопросы?

Заполните форму, мы свяжемся с вами, ответим на все ваши вопросы и подробнее расскажем о курсе.