>ИСТОРИИ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ>
Курс не только про Python

Как всегда у Анатолия Карпова — очень доступно и, вместе с тем, дает глубокое понимание темы. Задачки интересные и иногда, как мне показалось, с подводными камнями, что особенно приятно. Мне очень понравилась масса дополнительных материалов в приложениях к каждому уроку. Начинаешь закапываться в них и хочется освоить все и сразу. Очень интересно. Еще понравилось, что это не только про Python. В результате понимаешь, как может быть устроена вся система для проведения аналитической работы - от создания сервера до полного набора требуемых инструментов.
Дмитрий Аляев
Отличная поддержка, полезные конспекты лекций и разборы заданий

Содержательный интенсивный курс с широким спектром инструментов для начинающего аналитика. Плюсы:
● отличный быстрый саппорт;
● возможность посмотреть разбор заданий, чтобы сравнить свой вариант решения с решением опытного аналитика;
● готовые конспекты по лекциям, что значительно экономит время на обучение.
Антон Май
С самого начала был уверен в качестве курса

Зимой я изучал теорию вероятностей на Степике, а затем обнаружил, что у Анатолия, помимо курсов по основам статистики, есть еще и курс по введению в Data Science и машинное обучение. После прохождения этого курса в финальных степах появилось уведомление, что Karpov Courses готовит аналитиков данных. Так я решил оплатить курс и начать обучение. Зная, насколько круто и доходчиво Анатолий объясняет сложные вещи, я не сомневался в качестве самого курса и в итоге оказался прав.
Дугар
Прошел курс и теперь жду продвинутую аналитику

Очень понравились блоки по питону, статистике, гиту, sql и продуктовой аналитике. Хотелось бы отметить, что задачи максимально похожи на реальные, с которыми сталкиваются аналитики. Хорошо сбалансированный курс с отличной поддержкой. Понадобилась небольшая шлифовка хард скиллов на интервью, но после примерно 3 интервью уже не было никаких сложностей. Жду курс по "Продвинутой аналитике", чтобы продолжить учиться.
Фёдор
Живой курс без занудства

Курс очень интенсивный, дается действительно много материала. При этом проходить уроки очень интересно, все живо и не занудно. Очень удобным оказался формат записанных лекций, которые можно прослушать в любой момент. Ну и конечно, дедлайны очень подстегнули не пропускать занятия.
Еремеева Татьяна
Для работодателей курс является гарантом высокого уровня подготовки

Для меня важными оказались следующие моменты:

1. Продолжительность.
Курс относительно короткий. В основном образовательные организации предоставляют курсы подготовки с нуля, рассчитанные на год и больше. В Практикуме курсы относительно короткие, но у меня с ними уже был опыт (не совсем положительный), поэтому они не подходили. А короткий курс для меня важен, т.к. я в ситуации, когда уметь делать (хотя бы базово) все то, что есть в курсе, нужно уже сейчас.

2. Команда курса.
Я слышала про Анатолия, натыкалась на его выступления на Матемаркетинге и начинала проходить курсы по статистике (сейчас как раз закончила). Ну и для меня кажется гарантом качества, когда образовательные курсы делают люди из индустрии. И в составе спикеров-преподавателей таких много. Это, конечно, не новость, что люди из индустрии ведут курсы. Но суть в том, что обычно "звездные преподаватели" участвуют только в написании материалов курса. А здесь сразу сам Анатолий сидит и вещает про Питон.

3. Новизна курса.
Курсу нет и года, трафик, наверное, пока еще не такой большой, поэтому сейчас создалась такая ситуация, когда на вопросы в чатике зачастую отвечают Анатолий или Беслан. И это очень ценно! На других образовательных площадках на это можно натолкнуться, но подобное — скорее исключение. В основном же все общение идет через ревьюеров, наставников и т.д. Здесь же создается ощущение если не менторства крутыми людьми, то как минимум их активного участия. Повторюсь, знаю сторонние курсы, где подобное практикуется по инициативе самих преподавателей, но это исключения.

4. Курс в записи.
В мою жизнь вебинары не вписываются вообще никогда, ни одного, наверное, я не посмотрела вживую. А вебинары в записи - это та еще шляпа. Поэтому мне очень удобен формат коротких нарезок из видео. Я смотрю их, когда получится: на обеде, ближе к концу рабочего дня, если успеваю разгрести бэклог и т.д. И мне в этом смысле комплиментарен Степик (у него, конечно, тоже есть косяки: почему, например, левую полосу скролла во время просмотра урока нельзя автоматически пролистывать до курса, который я сейчас смотрю), но в целом он удобен, понятен, показывает прогресс.

5. Структура курса.
У меня подход к обучению "по потребностям". Поэтому, например, по календарю я пропустила почти весь блок SQL — на работе он мне в тот момент был не нужен, зато я более глубоко копала Питон, потому что мне нужно было достаточно быстро научиться парсить данные. Сейчас я вернулась к блоку SQL. Да, я там теряю какие-то баллы за то, что все сдаю не вовремя. Но в остальном я не чувствую, что материал ушел от меня безвозвратно. И я почти уверена, что еще не раз пересмотрю отдельные куски курса, когда у меня появится реальная рабочая потребность в этом. Поэтому здесь для меня кайфово, что: 1 — курс останется со мной навсегда, 2 — нет "блокирующих" заданий (это когда тебе не открывают следующий блок, пока не прошел предыдущий), 3 — есть не только видео, но и текстовый формат, чтобы быстро найти ответ на какой-то вопрос. При этом хорошо, что курс собрал основные инструменты — всегда можно вернуться к содержанию и понять, в какую сторону теперь стоит копать.

6. Рекомендации.
Я пришла по рекомендации знакомого, которому тоже порекомендовали :) В общем, это боль маркетинга — сложно замерить реальное количество людей, пришедших по рекомендации (без опросов), но в данном случае, могу предположить, что таких немало. А рекомендации реальных знакомых в случае выбора не самого дешевого обучения — это очень важно. У всех курсов примерно одинаковые сейлзпоинты, шаблонные истории успеха, обязательно гибкая ценовая политика и т.д. Никак не проверить на старте, что преподаватели вещают о практических вещах, их будет интересно слушать, через месяц не наступит желание все бросить и забыть, что в принципе не отобьет желание развиваться дальше в выбранной отрасли. На отзывы в данном случае вполне можно опираться. Вот так опиралась и я :)

Одновременно с самыми первыми блоками по Питону я внедряла этот инструмент в свою рабочую рутину, что очень и очень повысило качество моих проектов. В настоящий момент времени я нахожусь в поиске работы и уже отметила, что для многих работодателей (из тех, с кем я общалась) этот курс является гарантом достаточно высокого уровня знаний соискателя.
Marina Tikhonova
Курс, созданный аналитиками для аналитиков

Я совсем никак не связан с миром IT, но хотел сменить сферу деятельности. Полтора года назад стал изучать, что собой представляет индустрия. Довольно быстро осознал, что наиболее привлекательна для меня аналитика как стык технологии и бизнеса. А аналитика равно Python и статистика. Поэтому я начал проходить курсы на Степике. Оказалось, что способен осваивать Python, вроде(?!) чуть-чуть понимаю статистику, хватает усидчивости, а решение после многочасовых и многодневных усилий вызывает приятное послевкусие. Понял, что хочу в аналитику уже по-серьезному. Тут отступление:

Эта сфера привлекает меня 3 аспектами:
1. Финансы.
2. Надо думать на работе. Не самая очевидная мысль для всех. Но, например, моя текущая менеджерская позиция не заставляет меня это делать особенно сильно.
3. Нужно все время учиться. Работник в IT — это стартап для самого себя.

Ну и спустя полгода (год назад) возникла мысль о курсах. Долгое время я всерьез рассматривал Яндекс.Практикум, пока длинные щупальца (то бишь контент) Karpov Courses не захватили меня с головой. Курс, созданный аналитиками для аналитиков. А потом совпала премия на Новый год и скидка на Новый год от Анатолия. Знал бы начальник, на что пойдет премия.

Сдав финальный проект, вот что могу отметить про Karpov Courses:

1. Разнообразно.
Разные лекторы, разные темы, разные аспекты. Особо отмечу, что есть блок про Git. Это камень, о который можно споткнуться.

2. Структурированно.
Конечно, все можно найти в интернете бесплатно. Но бессистемное изучение всего подряд и учеба с определенным фокусом — 2 разные вещи.

3. Хороший темп.
Так как работаю интенсивно, времени всегда было мало. Дедлайны — это здорово. Научился учиться урывками и постоянно. Такого в моей жизни не было (пять месяцев подряд, а не только во время сессии).

4. Поддержка и доступность.
Slack-чаты есть и работают. Если спрашиваешь — отвечают. Если не понимаешь — разжуют.

5. Разборы заданий на видео.
Очень хорошая штука. Можно посмотреть логику решения онлайн, код не всегда совпадает с твоим — и ты привыкаешь, что это нормально.

6. Допматериалы и отсылки.
К концу курса немного обрастаешь информационными ресурсами по аналитике. Приходит понимание, где и что искать.

7. Финальный проект.
Заставил меня попотеть, еле успел в двухнедельный дедлайн. Хорошо, что без подсказок. Думай сам и сомневайся. Возможно, мне бы не так понравилось, если бы я его сделал неправильно, но у меня получилось.

8. HR-поддержка после окончания.
Тут, конечно, я в начале пути, и результат неизвестен. Я настраиваюсь, что все зависит больше от меня. Но то, что уже услышал — обнадеживает. Нет того ощущения, которое у меня было на кафедре после диплома. Завкафедры тогда сказал: "Успехов!" И это была вся HR-поддержка. Правда, времена были совсем другие, досмартфонные.
Алексей Блинов
Курс помог почувствовать себя увереннее в анализе данных

Я считаю, что это один из самых полезных курсов, который я проходила. Я начинала свою карьеру как продакт-менеджер, но стало появляться больше и больше задач по аналитике. Приходилось учиться этим хард скиллам самостоятельно, что иногда было затруднительно, потому что часто появлялись вопросы: "А правильно ли я делаю?". Поэтому я решила пойти на курс, чтобы расставить знания по полочкам и закрыть пробелы.

Этот курс затронул все важные для меня темы (Python, SQL, статистика, продуктовая аналитика). Полученные знания сразу применяла в рабочих задачах. Также понравилось на курсе то, что не было ничего лишнего, как бывает на многих других курсах. На курсе есть интересные кейсы, классные преподаватели, которые всегда помогут, и общение в чатах даже после завершения курса.

Я уже выполняла задачи продуктового аналитика, но так как на работе у меня нет наставника-аналитика, постоянно были сомнения: правильно ли я делаю выводы из данных, правильно ли я провожу а/б тесты и т.д. Знания, приобретенные на курсе, развеяли мои сомнения. Я могу сказать, что выросла как специалист благодаря этому курсу.
Nadezhda Belyaikina
Получаю удовольствие от новой работы и чувствую, что я на своем месте

После института я 5 лет работала медицинским переводчиком с немецкого. Работа интересная, но через какое-то время захотелось чего-то большего, большей вовлеченности в бизнес компании, более технологичных задач. Тогда я начала изучать программирование и статистику: показалось перспективным направление Natural Language Processing. Эту идею я в итоге отложила — мне видится, что направление все еще довольно экзотическое, далеко не каждой компании нужен такой специалист, а привязываться к одной фирме и месту проживания не хочется.

После переезда в Чехию я оказалась в немецкоязычной службе поддержки фармацевтической компании и уже тут окончательно поняла, что мне больше всего нравится в работе: копаться в данных и автоматизировать рутинные задачи. А тут от Степика как раз пришла рассылка, что Анатолий Карпов открывает специализацию по анализу данных — то, что надо. На работе я стала брать на себя связанные задачи: готовила KPI для своего отдела, автоматизировала несколько отчетов и даже пару раз сделала анализ данных на Python для смежного отдела. Уже через два месяца после начала курсов в компании открылась вакансия BI аналитика: я откликнулась, и меня взяли.

Сейчас я уже третий месяц работаю в новой должности, кайфую от задач и чувствую себя на своем месте. Из знаний, полученных на курсе, больше всего пригодился модуль по визуализации и, конечно, Python для предобработки данных и автоматизации рутинных задач.
Оля Ицкова
Формат интенсива себя оправдывает

Курс оказался реально очень интересным и насыщенным. Формат интенсива, как мне кажется, себя оправдывает, хотя и заставляет тратить достаточно много времени на освоение курса. Несколько спасло предварительное изучение курсов на Степике по статистике (как и у многих, они стали проводником в мир анализа данных) и базовым основам Python. Без них ушло бы намного больше времени на данные разделы курса. Очень неплохой раздел SQL — в том числе возможность попробовать не только ClickHouse, но и PostgreSQL. Очень полезный раздел визуализации — первоначальные навыки использования Tableau очень помогли в дальнейшем.

Несмотря на то что при прохождении курса необходимо много времени на разбор лекций и выполнение заданий — дополнительный самостоятельный поиск ответов и наработка опыта вне заданий must have.

Трошин Александр
Курс не только про Python

Как всегда у Анатолия Карпова — очень доступно и, вместе с тем, дает глубокое понимание темы. Задачки интересные и иногда, как мне показалось, с подводными камнями, что особенно приятно. Мне очень понравилась масса дополнительных материалов в приложениях к каждому уроку. Начинаешь закапываться в них и хочется освоить все и сразу. Очень интересно. Еще понравилось, что это не только про Python.

В результате понимаешь, как может быть устроена вся система для проведения аналитической работы - от создания сервера до полного набора требуемых инструментов.
Дмитрий Аляев
С самого начала был уверен в качестве курса

Зимой я изучал теорию вероятностей на Степике, а затем обнаружил, что у Анатолия, помимо курсов по основам статистики, есть еще и курс по введению в Data Science и машинное обучение. После прохождения этого курса в финальных степах появилось уведомление, что Karpov Courses готовит аналитиков данных. Так я решил оплатить курс и начать обучение. Зная, насколько круто и доходчиво Анатолий объясняет сложные вещи, я не сомневался в качестве самого курса и в итоге оказался прав.
Дугар
Прошел курс и теперь жду продвинутую аналитику

Очень понравились блоки по питону, статистике, гиту, sql и продуктовой аналитике. Хотелось бы отметить, что задачи максимально похожи на реальные, с которыми сталкиваются аналитики. Хорошо сбалансированный курс с отличной поддержкой. Понадобилась небольшая шлифовка хард скиллов на интервью, но после примерно 3 интервью уже не было никаких сложностей. Жду курс по "Продвинутой аналитике", чтобы продолжить учиться.
Фёдор
Отличная поддержка, полезные конспекты лекций и разборы заданий

Содержательный интенсивный курс с широким спектром инструментов для начинающего аналитика. Плюсы:
● отличный быстрый саппорт;
● возможность посмотреть разбор заданий, чтобы сравнить свой вариант решения с решением опытного аналитика;
● готовые конспекты по лекциям, что значительно экономит время на обучение.
Антон Май
Живой курс без занудства

Курс очень интенсивный, дается действительно много материала. При этом проходить уроки очень интересно, все живо и не занудно. Очень удобным оказался формат записанных лекций, которые можно прослушать в любой момент. Ну и конечно, дедлайны очень подстегнули не пропускать занятия.
Еремеева Татьяна
Отличная структура и актуальные материалы без филлерных тем

Курс отлично спроектирован, модульная структура позволяет не смешивать новые знания в кучу, как это делается во многих вузах. Офлайн подача позволяет в любое время начать изучение новой или повторение уже пройденной темы, при этом доступна вся лекция, а не только ее конспект (который также предоставляется в курсе). Материал к каждой теме отлично подобран, структурирован и преподнесен. В практических заданиях почти не встречается того, что не было рассказано на лекциях, но часто даются ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения (по желанию). Сложность курса умеренная, но иногда встречаются задания, требующие большей усидчивости. Все преподаватели — реальные сотрудники с большим опытом работы, поэтому весь материал актуален на сегодняшний день и нет "филлерных" тем. Все преподаватели в разной степени используют профессиональный жаргон, что является плюсом. Курс определенно стоит своих денег, особенно для тех, кто хочет получить понимание, что такое аналитика в индустрии и как и с чем ее едят.
Старков Дмитрий
Актуальная программа и ничего лишнего

Понравилась четкая и актуальная программа, которая согласуется с требованиями к аналитикам, в ней нет чего-то лишнего или ненужного. Много хороших практических заданий в модулях Python и SQL. Команда курса всегда была на связи и помогала с заданиями, за что ей большое спасибо :)
Валентина Паронян
Порой испытывал эстетическое удовольствие от учёбы на курсе

Сверх всяких ожиданий, курс оказался на редкость гармонично "скроен". Когда учился, порой испытывал даже чисто эстетическое наслаждение от скрытых взаимосвязей и вариантов подачи информации (сам выходец из академической среды и есть с чем сравнивать). Создатели курса — безусловно молодцы и большие умницы.

Несколько хороших, я надеюсь:), советов для тех, кто собирается записаться на этот курс:
● Если вы далеки от сферы IT или достаточно долгое время были "вне игры", рекомендую пройти на Stepik курс "Статистика-1 ч." (ведет Анатолий Карпов) и курс "Программирование на Python". Это "разгонит" ваш мозг и позволит смягчить стресс в условиях дефицита времени при прохождении курса.
● Конспектируйте. Несмотря на то, что после прохождения курса все материалы лекций останутся с вами — все равно конспектируйте. Выделите в общей тетради по 1 листу на урок, записывайте название урока, название подразделов (разбивка видео по частям), вкратце отмечайте фичи, которые приметили. Это поможет не потеряться в огромном потоке информации и найти потом, после окончания курса, необходимую инфу.
● Не бойтесь спрашивать.
● Соблюдайте этикет. Все мы люди. Keep calm and carry on.
● "Дорогу осилит идущий".

Желаю успехов всем будущим студентам Курса.
Жму руку всей Команде.
Александр Бурлаков
Было непросто, но оно того стоило

Мне понравилась структура курса, очень логично выстроена программа. Круто, что есть дедлайны. Очень полезными были вебинары, в Slack всегда можно было найти ответ на свой вопрос, а также получить незамедлительную помощь. Было непросто, но интересно. Интенсивность довольно высокая, нужно быть к этому готовым (особенно, если вы начинаете с нуля), но оно того стоит. Спасибо за ценные знания.
Ирина Харченко
На курсе используются примеры из реальной работы

Думаю, что выводы о том, что понравилось, а что нет, будет проще воспринимать, если будет понятен некий бэкграунд и мотивация поступления на курс. До поступления на курс я имел небольшой опыт работы с Python (осилил курс "Программирование на Python" от Института биоинформатики) и не имел опыта в аналитике или профильного образования.
На курс я поступил от желания сменить профессию и соответственно получить должность джуна.

В целом впечатление от курса исключительно положительное. Практически все темы, обозначенные в курсе, доносят доступно (иногда для этого нужно пересмотреть видео по несколько раз, но со временем информация укладывается). Со своей стороны не знаю, насколько навыки применяются в реальном мире, но постоянно используются примеры из реальной работы, сравнения и разбор ситуаций, а я стал понимать все больше слов в описании вакансий и могу сказать, что имел учебный опыт работы с этим. Исходя из этого могу сделать вывод, что информация прикладного характера, а примеры и задания взяты не для красивой картинки (а там, где для картинки, об этом прямо говорят) и имеют отношение к индустрии.
Евгений Григорьев
Преподаватели, которые так понятно объясняют материал, встречаются не часто

Когда возникло желание переквалифицироваться, решила что лучшим способом будет поучиться не у теоретиков дела, а у тех, кто уже непосредственно имеет практический опыт. Признаться, для меня было открытием, что вообще существует профессия, которая отвечает несколько лет назад полученному и уже подзабытому образованию и совмещает в себе программирование, работу с базами данных, статистику и здравый смысл.

Ранее я прошла несколько бесплатных курсов на Stepik, и один из них был по основам статистики. Преподаватели, которые так понятно, терпеливо и подробно объясняют материал, встречаются не часто. В моей жизни были и хорошие, и плохие преподаватели и разница между ними колоссальна. Так что мой выбор без колебаний пал на курс от Karpov.Courses «Аналитик данных».

Самое сложное на курсе было удержать темп на первом блоке курса по Python. Без предварительного знакомства с программированием будет тяжело, но не невозможно. Материала и заданий много, но это даже плюс, т.к. очень быстро прокачивается необходимый навык. Все блоки курса довольно подробны, хорошо структурированы и последовательны. Практические задания всегда заставляли задуматься и способствовали пониманию материала. Ни разу не возникло знакомого еще со студенчества ощущения, которое можно описать словами: «Вот мы складываем два плюс два и получаем четыре, а домашнее задание – синтезируйте плазму».

На курсе я смогла восстановить и значимо дополнить необходимые знания и навыки для смены профессии. Полностью буду счастлива, когда найду работу. Не исключаю, что ещё раз пройду обучение на Karpov.Courses, но уже по другой программе. Большое спасибо команде! Желаю успехов в расширении программ обучения.
Бычкова Александра
Много практики и никакой воды

В программе курса нет никакой "воды", много практики, особенно по Python и SQL — то, что нужно, чтобы действительно "прокачаться" до крутого аналитика! Отдельно хочу отметить блок по статистике за глубокий разбор всех основных теорий доступным языком. Спасибо!
Алексей Помошников
Благодаря обучению понимаешь, что многое можно делать по-другому

Курс отличный. Дает все базовые понятия и инструменты для работы аналитика, начинающего или развивающегося. Я единственный аналитик в компании, и долгое время работа проходила так: из 1С в xls, и там уже ВПР/СУММЕСЛИ и так далее. На курсе узнаешь, что можно по-другому, можно не руками, что отчеты могут формироваться автоматически и рассылаться на почту, в мессенджеры, да куда угодно!
Ольга Васкевич
Ламповый курс с приятной атмосферой

Курс очень приятно проходить — какая-то ламповая атмосфера спокойных видео с пояснениями и интересных задачек. Если с задачкой совсем туго, то можно воспользоваться подсказками — тоже кайф, всегда есть спасательный жилет, если пришлось совсем туго :)
Анна Мелковская
Модуль по SQL помог сменить работу

Спасибо организаторам курса. Курс насыщенный. Материал хорошо структурирован. Что особенно круто — ответы на домашние задания, записанные в видео формате с ходом мысли решающего. Окончательно для себя поняла, что мне не нравится учиться в формате живого вебинара. На курсе есть и студийные записанные уроки, и онлайн. Материала очень много. Мне помогло что курс статистики на Степике я прошла заранее. Сейчас в работе сильно помогают конспекты по питону, которые я писала в тетрадь))) Иногда я пересматриваю видео для работы или читаю электронные конспекты. И самое важное — я сменила работу. Я не аналитик данных, но если бы в резюме не было SQL, я бы даже не подала резюме на эту вакансию.
Елена Щекотова
Сама собираю датасеты с сервера и больше не использую Excel

Курс действительно мне помог "проникнуться" Python и уже начать применять его для работы с данными. Теперь я не скачиваю по одной csv для работы в Экселе (🤦), а собираю датасеты с сервера и уже работаю с этими большими (по крайней мере не малыми) данными. К сожалению, как следует разобраться с некоторыми темами не удалось в силу нехватки времени, но я не теряю надежды сделать это позже — ведь доступ ко всему остался 😊 Мне очень нравится сам подход — курс даёт возможность изнутри посмотреть, как происходит работа аналитика во всех её аспектах.
Валерия Демарева
Курс не из лёгких, но зато даёт необходимый минимум для входа в профессию

Если собираетесь войти с нуля в профессию, то перед прохождением курса советую ознакомиться как минимум с Python и SQL. Курс и так не из легких, а без этих знаний будет еще сложнее, и время, которое вы будете отводить на прохождение материала, значительно превзойдет заявленное на сайте. Опять-таки, если вы с нуля, то не ждите чуда, что за 5 месяцев из вас сделают профессионалов. На курсе будет дан необходимый минимум, чтобы уже начать пытаться войти в профессию. Так что, конечно же, для более глубокого погружения нужно будет прорабатывать каждый блок отдельно. Но если вы ищете курс, где материал более-менее объясняется простым языком, то вам сюда.
Вячеслав
Курс помог структурировать и упорядочить знания

Это лучший курс, который я проходила. Я уже начала работать аналитиком, но мне нужно было структурировать и упорядочить знания. Курс идеально с этим справился. В курсе были разобраны все основные инструменты для работы аналитиком. Курс направлен скорее на работу продуктового аналитика, что сейчас является особенно актуальным. В курсе было очень много информации, к которой периодически возвращаешься. Здорово, что доступ к материалам сохраняется.
Надежда
Много практики и понятные объяснения от преподавателей

Изначально познакомился с платформой Stepik еще будучи студентом. Там был курс по статистике, который вел Анатолий Карпов — благодаря этому курсу закрылся на 5 :) Впоследствии увлекся анализом и аналитикой — отдельно был курс по введению в Data Science от Анатолия и команды. Он также очень понравился, и поэтому я решил записаться на данный курс (он уже полноценный и большой). Искренне считаю, что не зря отдал деньги — практики было много, а теория позволяла не просто копировать/вставлять, а еще придумывать несколько способов решения задачи. Объяснения от всех (без преувеличения) преподавателей были понятными — крайне редко приходилось что-то переспрашивать.
Илья
Прошла обучение и отправила на него двух коллег

Курс окончательно развязал мне руки в работе и дальнейшем освоении питона. В целом для работы было дано достаточно, и стало понятно, как ему обучаться самостоятельно. Модуль статистики расширил имеющуюся базу за счет специфических тем. Совсем новыми для меня были АВ тесты и продуктовая аналитика. Учитывая, что вся практика проходила на примерах, схожих с реальными рабочими задачами, переносить полученные на курсе знания в работу не составляло труда. Очень благодарна за курс организаторам. Отправила на него еще двух своих коллег, они теперь очень благодарны мне за такую прекрасную рекомендацию.
Анастасия
Первое время было сложно, но потом втянулся

Курс очень понравился, хотя первое время было довольно трудно. Но со временем втягиваешься и начинаешь получать удовольствие от обучения. Команда Karpov.courses всегда была на связи и помогала решать любые вопросы в кратчайшие сроки. В том числе помогли с трудоустройством. И за это огромное им спасибо!
Олег
Узнал много нового, будучи не новичком в аналитике

Очень интересный и хорошо организованный курс. Хороший темп. Я не новичок — аналитик со стажем, но нашел для себя много нового и интересного. Из всех курсов, что доводилось проходить (платных и бесплатных) этот понравился больше всего. Желаю успехов команде Карпова!
Леонид Крылов
Курс превзошёл все ожидания

До этого я проходила одноименный курс в другой школе (не буду писать тут, но вы все знаете ее). Так вот, karpov.courses мне понравился в раз так сто больше. Очень качественные и доступные видео, интересная домашка и особенно итоговый проект. Отдельно порадовала обратная связь от Беслана с разбором проекта в конце. Вот теперь жду, когда стартует поток по ml🙂
Елена
Прошла курс на удалёнке с детьми и сменила профессию

Меня зовут Алёна, мне 44. Я была студентом потока, который стартовал в сентябре 2020-го.

Что я уже имела, когда пришла на курс:
● Основы SQL (навыки написания простых запросов, полученные в конце далёких 90-х, но не практиковавшиеся в дальнейшем);
● Отличное знание Excel (кстати, именно первичное знание простого SQL помогло в постижении Excel и, впоследствии, встроенных в него Power Query и Power Pivot);
● Богатый опыт по ту сторону баррикад от аналитиков, которые выгружали мне данные, а я крутила отчёты в Эксельке;
● Слепой десятипальцевый набор.

Из обстоятельств:
● Удалённая работа из дома по причине карантина с 9-00 до 18-00 (полная загрузка);
● Два ребёнка-школьника;
● Семейные обстоятельства, которые вынуждали меня каждый день уезжать в 19-00 и возвращаться домой в 23-00 или даже позднее).

На курсе 3 урока в неделю. На прослушивание лекции уходило около часа или больше, т.к. хотелось параллельно кодить за преподавателем и получать тот же результат, что и в лекции. Это очень помогает потом выполнять домашку и привыкать к коду ("ура" слепому десятипальцевому набору).

Таким образом, лекция прослушивалась сразу после работы, а домашка выполнялась уже по приезде домой где-то в полночь, а там как пойдёт. Естественно, единственное спасение, чтобы нагнать всё или хотя бы большую часть, это выходные. Очень помогла неиспользованная неделя отпуска, поэтому уверена, что если вы располагаете временем учиться, то это совершенно не составит труда.

Материал подан прекрасно, домашние задания можно разобрать по видео с преподавателем, если на собственный поиск решения уже просто нет времени. Очень помогают разобранные вопросы в Slack. Главное — совершенно не остаются непонятные моменты.

В результате, в таком ритме для меня эти 4-5 месяцев прошли жёстко, но эффективно. Не терять мотивацию мне очень помогали грозящие дедлайны, т.к. мне очень нужен был сертификат. Конечно, может, это глупости, но сертификат мне нужен был, чтобы показать его мужу и детям, которые наблюдали за моей учёбой каждый день, когда уходили спать, а я оставалась сидеть за столом в наушниках перед ноутбуком и огромным монитором. Я не должна была проиграть. Это был вопрос чести.

Но это не всё, я должна была сменить работу: уйти из крупной логистической компании, в которой работала экономистом, в другую компанию на позицию джуниор-аналитика. Если честно, тут я малодушничала, тут я уже готова была принять поражение ("чай не шестнадцать, поди..."). Очень помогли занятия по подготовке и разбору резюме. У меня сложилось впечатление, что моё резюме привлекало внимание, то есть те навыки, которые я получила на курсе, делали меня очень интересным джуниором.

В результате, уже в начале марта у меня было первое собеседование, а потом, уже в другой компании, трёхэтапное с тестовым по Python... Кстати, собеседования с тестовыми — это как продолжение обучения, помогает поддерживать форму. Да, собеседования по причине карантина были удалённые в Skype и Zoom. Я регулярно откликалась на подходящие вакансии (мне понравилось делать тестовые), и вот в апреле состоялось ещё одно собеседование в молодую финтех компанию с тестовым по SQL, после которого уже в мае меня взяли джуниором!

Вчера мне объявили, что я прошла испытательный срок, и набросали дальнейший план моего развития. В общем, можете быть уверены: если вы захотите, то здесь у вас всё получится!

Июль 2021, Киев
Алёна
Хорошая атмосфера и замечательный преподавательский состав

Курс очень понравился. Замечательный преподавательский состав, всегда готовый помочь, реальные кейсы, подробные рецензии на задания, много практики. Очень хорошая атмосфера в группе. А самое главное — все необходимые знания для будущей работы. Спасибо всем, кто трудился над созданием этого курса!
Вячеслав Ветров
Понравилась детальная проработка каждого блока

Классный курс! Очень много новых знаний и практических приемов. Начиная от программирования на python и заканчивая a/b тестами и визуализацией данных. Мне больше всего понравился комплексный подход к обучению и детальная качественная проработка каждого блока. Теперь хочу пройти курс по ML.
Артём
Курс помог сменить сферу деятельности

На курс я записался в первую очередь для того, чтобы в дальнейшем сменить сферу деятельности (к счастью, все получилось и теперь я работаю продуктовым аналитиком в Контуре). Привлекла продолжительность и то, что одним из основных авторов курса является Анатолий (до этого проходил его курсы по статистике на Степике и слушал лекцию по ML, которую он проводил на старой работе как приглашенный спикер).

Что же касается самой программы, то модули по Python, SQL и визуализации были прекрасны как с точки зрения теории, так и практики (отдельное спасибо Роману за разборы дашбордов). Модули по статистике и a/b тестам, как мне показалось, были хорошо сделаны с точки зрения теории, но практики там было совсем мало (хотя, наверное, спорный вопрос, учитывая что вся программа рассчитана всего на 5 месяцев). Понравилось, что в курсе также постарались рассказать про все ходовые в работе аналитика технологии (Git, Redash, Airflow). Варианты финального проекта показались достаточно легкими, поэтому для лучшего закрепления скиллов, наверное, стоит придумать и решить свою собственную проблему.

По ощущениям, программа курса и правда создана именно для новичков, чтобы познакомить с основными инструментами и технологиями и дать необходимый стек скиллов для выполнения тестовых.
Вахрушев Никита
Обучение изменило моё мировосприятие

Мне курс понравился: заставил меня взбодриться, принес массу положительных эмоций и знаний. И хотя я до сих пор не сменила работу, считаю, что попадание в третий поток по Аналитике данных изменило мое мировосприятие.
Ксения
Курс не только для начинающих аналитиков

Великолепный курс, причем не только для начинающих специалистов, но и для аналитиков, желающих укрепить свои знания. А разборы материалов на примере реальных кейсов позволяют набить руку на практике.
Александр Шпенглер
После обучения прошёл два этапа собеседования в Яндекс

Очень хорошие курсы. Пройдя его имею хорошие шансы найти престижную работу. Благодаря этому курсу, прошёл уже два этапа собеседований в Яндекс на позицию аналитика данных. Жду третий этап) Спасибо вам!
Майданов Денис
Нужно быть готовым к интенсивному обучению

Курс отличный. Подходит начинающим или людям более-менее в теме, чтобы собрать знания в единый кусок. Курс очень интенсивный: нужно быть готовым к тому, что на обучение может уходить много свободного времени:)
Алексей Кудинов
Удобный формат обучения

С удовольствием слушала лекции и разбиралась с заданиями. Для меня формат работы оказался очень удобным. Единственной "непреодолимой" темой стала Визуализация, но это и не было моей целью. Спасибо, что помогли узнать так много нового.
Семенова Галина
Устроился аналитиком в банк

В karpov.courses записался с целью сменить сферу деятельности и получить по-настоящему востребованную профессию. Выбрал данный курс, потому что понравился контент и интенсивность части курса, открытой для демо-доступа. Список преподавателей, практикующих аналитиков из технологических компаний — лидеров рынка, также внушал доверие. Курс полностью оправдал мои ожидания и вложения: еще до завершения выпускного проекта, устроился на работу аналитиком в один из заметных банков, ну а первая заработная плата полностью покрыла инвестированные в образование средства. Главное ничего не бойтесь, усердно учитесь и все обязательно получится. По крайней мере на karpov.courses все для этого точно есть, а дальше зависит только от вас.
Alex Nikitin
Лучший образовательный контент в моей жизни

Только что прошел разбор финального проекта. С уверенностью могу сказать, что этот курс оказался лучшим образовательным контентом, который был в моей жизни. Мое понимание сферы дата сайнс за эти полгода изменилось кардинально. Курс дает отличные фундаментальные знания и дополняет их реальными рабочими задачами, а обширность тем позволяет двигаться как вглубь, так и вширь. Наверное, лучшим показателем полученных знаний и опыта является осознание, что теперь я знаю гораздо больше.
Михайлюк Денис
После курса устроилась аналитиком и через год стала инженером данных

Я проходила курс «Аналитик данных» с первым потоком. Хочу сказать большое спасибо всей команде курса. Преподаватели и команда всегда на связи, я мучила их вопросами и уточнениями, и всегда можно было ожидать доброжелательный и содержательный ответ. Уже в середине курса один из преподавателей пригласил меня работать аналитиком, с тех пор я год проработала младшим аналитиком и недавно перешла на должность дата инженера (очень пригодился модуль по Airflow с курса). Собираюсь пойти на первый поток курса «Дата-инженер» у Анатолия, чтобы подтянуть технические знания — уверена, что качество курса будет отличным.

Хочу предупредить, что курс достаточно нагруженный — у меня уходило на обучение по три-четыре часа в день (правда, я гуглила дополнительные материалы, чтобы во всем разобраться). Проходить курс в расслабленном режиме по вечерам вряд ли получится. Наибольшую отдачу можно получить, вкладывая в обучение время и силы, но оно того стоит :)


Елена
Для работодателей курс является гарантом высокого уровня подготовки

Для меня важными оказались следующие моменты:

1. Продолжительность.
Курс относительно короткий. В основном образовательные организации предоставляют курсы подготовки с нуля, рассчитанные на год и больше. В Практикуме курсы относительно короткие, но у меня с ними уже был опыт (не совсем положительный), поэтому они не подходили. А короткий курс для меня важен, т.к. я в ситуации, когда уметь делать (хотя бы базово) все то, что есть в курсе, нужно уже сейчас.

2. Команда курса.
Я слышала про Анатолия, натыкалась на его выступления на Матемаркетинге и начинала проходить курсы по статистике (сейчас как раз закончила). Ну и для меня кажется гарантом качества, когда образовательные курсы делают люди из индустрии. И в составе спикеров-преподавателей таких много. Это, конечно, не новость, что люди из индустрии ведут курсы. Но суть в том, что обычно "звездные преподаватели" участвуют только в написании материалов курса. А здесь сразу сам Анатолий сидит и вещает про Питон.

3. Новизна курса.
Курсу нет и года, трафик, наверное, пока еще не такой большой, поэтому сейчас создалась такая ситуация, когда на вопросы в чатике зачастую отвечают Анатолий или Беслан. И это очень ценно! На других образовательных площадках на это можно натолкнуться, но подобное — скорее исключение. В основном же все общение идет через ревьюеров, наставников и т.д. Здесь же создается ощущение если не менторства крутыми людьми, то как минимум их активного участия. Повторюсь, знаю сторонние курсы, где подобное практикуется по инициативе самих преподавателей, но это исключения.

4. Курс в записи.
В мою жизнь вебинары не вписываются вообще никогда, ни одного, наверное, я не посмотрела вживую. А вебинары в записи - это та еще шляпа. Поэтому мне очень удобен формат коротких нарезок из видео. Я смотрю их, когда получится: на обеде, ближе к концу рабочего дня, если успеваю разгрести бэклог и т.д. И мне в этом смысле комплиментарен Степик (у него, конечно, тоже есть косяки: почему, например, левую полосу скролла во время просмотра урока нельзя автоматически пролистывать до курса, который я сейчас смотрю), но в целом он удобен, понятен, показывает прогресс.

5. Структура курса.
У меня подход к обучению "по потребностям". Поэтому, например, по календарю я пропустила почти весь блок SQL — на работе он мне в тот момент был не нужен, зато я более глубоко копала Питон, потому что мне нужно было достаточно быстро научиться парсить данные. Сейчас я вернулась к блоку SQL. Да, я там теряю какие-то баллы за то, что все сдаю не вовремя. Но в остальном я не чувствую, что материал ушел от меня безвозвратно. И я почти уверена, что еще не раз пересмотрю отдельные куски курса, когда у меня появится реальная рабочая потребность в этом. Поэтому здесь для меня кайфово, что: 1 — курс останется со мной навсегда, 2 — нет "блокирующих" заданий (это когда тебе не открывают следующий блок, пока не прошел предыдущий), 3 — есть не только видео, но и текстовый формат, чтобы быстро найти ответ на какой-то вопрос. При этом хорошо, что курс собрал основные инструменты — всегда можно вернуться к содержанию и понять, в какую сторону теперь стоит копать.

6. Рекомендации.
Я пришла по рекомендации знакомого, которому тоже порекомендовали :) В общем, это боль маркетинга — сложно замерить реальное количество людей, пришедших по рекомендации (без опросов), но в данном случае, могу предположить, что таких немало. А рекомендации реальных знакомых в случае выбора не самого дешевого обучения — это очень важно. У всех курсов примерно одинаковые сейлзпоинты, шаблонные истории успеха, обязательно гибкая ценовая политика и т.д. Никак не проверить на старте, что преподаватели вещают о практических вещах, их будет интересно слушать, через месяц не наступит желание все бросить и забыть, что в принципе не отобьет желание развиваться дальше в выбранной отрасли. На отзывы в данном случае вполне можно опираться. Вот так опиралась и я :)

Одновременно с самыми первыми блоками по Питону я внедряла этот инструмент в свою рабочую рутину, что очень и очень повысило качество моих проектов. В настоящий момент времени я нахожусь в поиске работы и уже отметила, что для многих работодателей (из тех, с кем я общалась) этот курс является гарантом достаточно высокого уровня знаний соискателя.
Marina Tikhonova
Большой объём материала и полное погружение в аналитику

Мне очень понравилась структура курса (понятные блоки по ключевым компетенциям, которые требуются во всех вакансиях аналитика данных/продуктового аналитика). Далее структура уроков, где сначала в лекциях объясняется суть понятий и их практическое приложение, далее в конспектах четко без воды изложены понятия и приведены куски кода с их объяснением, далее идут вопросы на усвоение понятий и концепций, а следом проект на применение, разделенный на этапы. Всегда есть чувство прогресса от верхнеуровнего понимания к более узким моментам, и по окончании каждого урока уверенность в скилле растет.

Единственное, объем материала очень велик и нужно иногда повторять пройденное, а также смотреть другие ресурсы, которыми охотно делятся авторы курса. Иногда бывает полезно увидеть объяснение другими словами, чтобы понять уже навсегда. Нужно часто пользоваться stackoverflow и смотреть документацию методов и функций, чтобы понять механику. В общем происходит полное погружение, когда тебе дают всеобъемлющую базу, и дальше ты сам выбираешь, где углубиться, а где просто ознакомиться, в зависимости от своих целей, времени и т.д.

Михаил Адаев
Формат интенсива себя оправдывает

Курс оказался реально очень интересным и насыщенным. Формат интенсива, как мне кажется, себя оправдывает, хотя и заставляет тратить достаточно много времени на освоение курса. Несколько спасло предварительное изучение курсов на Степике по статистике (как и у многих, они стали проводником в мир анализа данных) и базовым основам Python. Без них ушло бы намного больше времени на данные разделы курса. Очень неплохой раздел SQL — в том числе возможность попробовать не только ClickHouse, но и PostgreSQL. Очень полезный раздел визуализации — первоначальные навыки использования Tableau очень помогли в дальнейшем.

Несмотря на то что при прохождении курса необходимо много времени на разбор лекций и выполнение заданий — дополнительный самостоятельный поиск ответов и наработка опыта вне заданий must have.

Трошин Александр
Курс, созданный аналитиками для аналитиков

Я совсем никак не связан с миром IT, но хотел сменить сферу деятельности. Полтора года назад стал изучать, что собой представляет индустрия. Довольно быстро осознал, что наиболее привлекательна для меня аналитика как стык технологии и бизнеса. А аналитика равно Python и статистика. Поэтому я начал проходить курсы на Степике. Оказалось, что способен осваивать Python, вроде(?!) чуть-чуть понимаю статистику, хватает усидчивости, а решение после многочасовых и многодневных усилий вызывает приятное послевкусие. Понял, что хочу в аналитику уже по-серьезному. Тут отступление:

Эта сфера привлекает меня 3 аспектами:
1. Финансы.
2. Надо думать на работе. Не самая очевидная мысль для всех. Но, например, моя текущая менеджерская позиция не заставляет меня это делать особенно сильно.
3. Нужно все время учиться. Работник в IT — это стартап для самого себя.

Ну и спустя полгода (год назад) возникла мысль о курсах. Долгое время я всерьез рассматривал Яндекс.Практикум, пока длинные щупальца (то бишь контент) Karpov Courses не захватили меня с головой. Курс, созданный аналитиками для аналитиков. А потом совпала премия на Новый год и скидка на Новый год от Анатолия. Знал бы начальник, на что пойдет премия.

Сдав финальный проект, вот что могу отметить про Karpov Courses:

1. Разнообразно.
Разные лекторы, разные темы, разные аспекты. Особо отмечу, что есть блок про Git. Это камень, о который можно споткнуться.

2. Структурированно.
Конечно, все можно найти в интернете бесплатно. Но бессистемное изучение всего подряд и учеба с определенным фокусом — 2 разные вещи.

3. Хороший темп.
Так как работаю интенсивно, времени всегда было мало. Дедлайны — это здорово. Научился учиться урывками и постоянно. Такого в моей жизни не было (пять месяцев подряд, а не только во время сессии).

4. Поддержка и доступность.
Slack-чаты есть и работают. Если спрашиваешь — отвечают. Если не понимаешь — разжуют.

5. Разборы заданий на видео.
Очень хорошая штука. Можно посмотреть логику решения онлайн, код не всегда совпадает с твоим — и ты привыкаешь, что это нормально.

6. Допматериалы и отсылки.
К концу курса немного обрастаешь информационными ресурсами по аналитике. Приходит понимание, где и что искать.

7. Финальный проект.
Заставил меня попотеть, еле успел в двухнедельный дедлайн. Хорошо, что без подсказок. Думай сам и сомневайся. Возможно, мне бы не так понравилось, если бы я его сделал неправильно, но у меня получилось.

8. HR-поддержка после окончания.
Тут, конечно, я в начале пути, и результат неизвестен. Я настраиваюсь, что все зависит больше от меня. Но то, что уже услышал — обнадеживает. Нет того ощущения, которое у меня было на кафедре после диплома. Завкафедры тогда сказал: "Успехов!" И это была вся HR-поддержка. Правда, времена были совсем другие, досмартфонные.
Алексей Блинов
Курс помог почувствовать себя увереннее в анализе данных

Я считаю, что это один из самых полезных курсов, который я проходила. Я начинала свою карьеру как продакт-менеджер, но стало появляться больше и больше задач по аналитике. Приходилось учиться этим хард скиллам самостоятельно, что иногда было затруднительно, потому что часто появлялись вопросы: "А правильно ли я делаю?". Поэтому я решила пойти на курс, чтобы расставить знания по полочкам и закрыть пробелы.

Этот курс затронул все важные для меня темы (Python, SQL, статистика, продуктовая аналитика). Полученные знания сразу применяла в рабочих задачах. Также понравилось на курсе то, что не было ничего лишнего, как бывает на многих других курсах. На курсе есть интересные кейсы, классные преподаватели, которые всегда помогут, и общение в чатах даже после завершения курса.

Я уже выполняла задачи продуктового аналитика, но так как на работе у меня нет наставника-аналитика, постоянно были сомнения: правильно ли я делаю выводы из данных, правильно ли я провожу а/б тесты и т.д. Знания, приобретенные на курсе, развеяли мои сомнения. Я могу сказать, что выросла как специалист благодаря этому курсу.
Nadezhda Belyaikina
Теперь на работе анализирую данные сама без помощи аналитиков

Очень понравились блоки по Python, SQL и визуализации! Видно, что преподаватели вложили всю душу в создание этих блоков :)

Понравились очень подробные конспекты к занятиям, ими очень удобно пользоваться во время подготовки дз или просто, когда нужно что-то вспомнить. Самым сложным оказался блок по статистике, какое-то целостное понимание о статистике пришло только на последнем занятии, где в конспектах была табличка о том, какой тест нужно применить в каждой конкретной ситуации. В продуктовый блок, мне кажется, можно было бы добавить практические задания на Python и визуализацию. Блок про карьеру можно было бы уместить в одно занятие и выделить побольше времени на подготовку финального проекта. Еще я добавила бы отдельный дайджест "Что делать а-ля как жить после окончания курсов" (рассказать о Kaggle, DataYoga и других крутых проектах и тренажерах, где можно продолжать развивать свои навыки).

Я работаю продуктовым специалистом в сфере электронной коммерции, полученные навыки позволили мне выполнять некоторую работу по анализу данных самостоятельно без привлечения профессиональных аналитиков.
Елена Волосянц
Получаю удовольствие от новой работы и чувствую, что я на своем месте

После института я 5 лет работала медицинским переводчиком с немецкого. Работа интересная, но через какое-то время захотелось чего-то большего, большей вовлеченности в бизнес компании, более технологичных задач. Тогда я начала изучать программирование и статистику: показалось перспективным направление Natural Language Processing. Эту идею я в итоге отложила — мне видится, что направление все еще довольно экзотическое, далеко не каждой компании нужен такой специалист, а привязываться к одной фирме и месту проживания не хочется.

После переезда в Чехию я оказалась в немецкоязычной службе поддержки фармацевтической компании и уже тут окончательно поняла, что мне больше всего нравится в работе: копаться в данных и автоматизировать рутинные задачи. А тут от Степика как раз пришла рассылка, что Анатолий Карпов открывает специализацию по анализу данных — то, что надо. На работе я стала брать на себя связанные задачи: готовила KPI для своего отдела, автоматизировала несколько отчетов и даже пару раз сделала анализ данных на Python для смежного отдела. Уже через два месяца после начала курсов в компании открылась вакансия BI аналитика: я откликнулась, и меня взяли.

Сейчас я уже третий месяц работаю в новой должности, кайфую от задач и чувствую себя на своем месте. Из знаний, полученных на курсе, больше всего пригодился модуль по визуализации и, конечно, Python для предобработки данных и автоматизации рутинных задач.
Оля Ицкова
Вышел на учебную практику в компанию

Пришел я на данный курс, как и большинство, с программы “Основы статистики” на платформе Stepik. Она меня безумно заинтересовала, а потом, под конец курса, я узнал, что появились еще и такие курсы, и решил, что точно на них запишусь. И не пожалел!

Мне очень понравилась подача материала. Особенно то, что с первого же урока весь материал закрепляется на реальных продуктовых задачах, которые могут повстречаться на работе. И так 5 месяцев интенсивной работы. Лекции ведутся абсолютно понятно и с ссылками на дополнительную литературу. Еще понравилось то, что уроки в разных модулях связаны между собой то схожими задачами, то концепциями, но с расширением используемого инструментария.

Благодаря данному курсу я смог пойти на учебную практику в роли аналитика в довольно успешную компанию, занимающуюся финансами. Сейчас начал проходить и "Start ML" в силу качественности подаваемого материала, организованности системы обучения и хорошего персонала преподавателей. Курсы дают превосходный фундамент для дальнейшего развития. Я действительно рад, что записался и прошел их до конца на отлично!)
Семен Дипнер
Все на высшем уровне

Я работаю в Kaspi.kz, это передовой банк в IT-сфере в Казахстане. Проходил ваш курс, когда только устроился. Сказать, что было полезно — промолчать. Большое спасибо за курс. Манера подачи, материал, наглядность - всё на высшем уровне.

Помимо определения доверительных интервалов по нормальному распределению, где это нужно больше всего, помогает именно понимание того, "почему это именно так" и "где это использовать можно, а где нет".
Марат
Проходя курс, устроился на работу

Хочу поблагодарить вас за курс, он мне очень помог. Летом, через знакомых, предложили вакансию в области машинного обучения по прогнозированию временных рядов. С питоном я был более-менее знаком, но данной областью не интересовался. В итоге, одновременно с выполнением тестового задания проходил ваш курс. Благодаря ему узнал много нового и, в результате, смог устроиться на работу.

Спасибо большое!
Иван
Курс изменил мою жизнь и помог сделать первые шаги в аналитике

Я проходил ваши курсы по анализу данных. Именно они во многом предопределили то, что я делаю сейчас, и стали тем самым первым шагом, с которого все начинается.

Я работаю в EPAM на позиции Junior Data Scientist. После того, как я посмотрел ваш курс по ML, я полностью убедился, что хотел бы стать аналитиком.

Хотя я и закончил лицей № 239, и специальность у меня "Прикладная математика", я не очень понимал, в каком конкретно направлении IT мне было бы интересно двигаться. И пока я обо всем этом думал на 4 курсе прошлой осенью, наткнулся на ваши курсы по анализу данных, смотрел запоем! Подумал, что что-то в этом есть. Взял диплом на стыке анализа данных и инфобеза. И закрутилось.

Нравится ли мне быть Data Scientist'ом? Да, безусловно. Прежде всего из-за того, что это приключение, которое дарит мне положительные эмоции. Понимание интуитивного смысла SVD-разложения матрицы рейтингов или когда RL-модель наконец-то начала обучаться в правильном направлении после усилий команды — это все положительные эмоции, которые говорят мне о том, что я не ошибся с выбором. Если честно, я даже не обращаю внимание на всю эту ситуацию с карантином, потому что занимаюсь любимым делом.

Я в начале пути. Стать экспертом в аналитике — вопрос не года и не пяти лет, как я это вижу. Но опять же, первый шаг сделан. И сделан благодаря вашим курсам.

Анатолий, спасибо!
Федор