Истории тех, кто стал аналитиком данных

Только со временем понимаешь, что в курсе есть все самое необходимое из огромного количества инструментов

Привет, меня зовут Илья. Мне удалось поменять сферу деятельности, уйти из продаж и попасть в IT на аналитика. Сейчас прохожу испытательный период в новой для себя роли — аналитик BI.

Расскажу немного, с чего все началось и как мне помог karpovꓸcourses. В 2020 году в период пандемии (так совпало) я ушел с прошлого места работы — я управлял небольшим отделом продаж в небольшой компании по аутсорсингу охраны труда — и столкнулся с проблемой поиска нового места работы. Быстро найти новое место не получилось. Планировал, что в течение месяца с моим опытом и навыками смогу найти что-то подходящее, но этого не произошло.

Сейчас кратко опишу цепочку событий от альтернативного поиска работы до получения оффера от компании на позицию аналитика BI :)

Итак, все началось с поиска работы за пределами именитой площадки с двумя буквами на красном фоне.

Начал с телеграм-каналов о поисках работы — мысль об удаленной работе — большее количество вакансий из диджитал профессий (разработка, дизайн, маркетинг, аналитика и менеджмент) — а может я смогу там преуспеть? — а что еще есть на рынке и что мне ближе? — в поле зрения попадают онлайн школы по смене профессии — бесплатные интенсивы и самостоятельный поиск ресурсов по обучению привели меня на курс по статистике от Анатолия — приблизился к выбору профессии аналитика — вижу на почте письмо со Степика от Анатолия по запуску специализации «Аналитик данных» — еще раз смотрю на рынок образования уже по анализу данных — звонок от Анатолия по моим вопросам к его курсу — выбор по курсу сделан в пользу Карпова — 5 месяцев обучения: восторг, интерес, сложности, грусть, а у других получается, упорство, интерес, я кажется понял, конец — 3 месяца поиска работы (об этом еще можно целую статью написать) — получение оффера ;)

Лично меня подкупил курс разными вещами, для кого-то это может показаться странным, но я обращал внимание на:

— сайт, его оформление и содержание, как это сходится с тем, что транслирует сам основатель школы

— отзывы от учеников прошлых потоков

— саму программу, инструменты, почему именно их используют в обучении

— преподавателей, чему и как они учат, где работают и еще на некоторые артефакты :)

В итоге я понял, что при создании онлайн-школы каждому винтику уделили внимание. Окончательно я убедился в этом уже на курсе — создатели и причастные к этому реально увлечены тем, чтобы приносить пользу другим людям.

И все-таки всю ценность материалов, заданий, преподавателей я наверное понял уже после окончания курса во время прохождения испытательного периода в компании. Почему так?

Ну во-первых, только со временем понимаешь, что в курсе есть все самое необходимое из огромного количества инструментов (питон, sql, статистика, гит, табло, продуктовый подход), требований к аналитикам и срокам обучения. Это начинает проявляться при составлении резюме, во время тестовых заданий, собеседований, при виде самих требований к вакансиям и так далее.

Во-вторых, попав в первую свою компанию на позицию аналитика, я увидел знакомый юпитер ноутбук, знакомый синтаксис sql, уже полюбившийся мне Табло. Это помогает чувствовать себя увереннее.

В общем, я доволен результатом и самим курсом. Благодарю всю команду за творение и желаю удачи тем, кто уже меняет или собирается менять деятельность и хочет попасть в аналитику!


ИЛЬЯ ДРАНИЦКИЙ
Телеграм

В итоге спустя месяц получил оффер от Бургер Кинг на позицию junior-аналитика с интересными задачами и хорошими условиями для джуна

Я работал в российском офисе Warner Bros., где занимался локализацией фильмов. Ещё во время работы стало понятно, что нужны навыки, применимые и на других должностях. В последнее время я начал замечать, что Python и SQL всё чаще стали появляться в требованиях к классным вакансиям больших IT-компаний даже на позицию маркетолога. Так что вопрос был только в том, где найти время и силы на освоение хард-скиллов. Все мы знаем, что произошло с киноиндустрией весной 2020 года. Фактически на текущей работе задач у меня не было, поэтому выстроился план по изучению статистики, Python и SQL. Сначала я прошёл бесплатные курсы на Stepik, в том числе знаменитый курс по статистике, а потом написал лично Анатолию Карпову — он мне и скинул ссылку на свой курс. Дальше оставалось только выучиться и найти работу :)

Чтобы полноценно учиться, я решил уйти с работы. Курс начинался 1-го июля, а отложенных денег должно было хватить на 2,5 месяца, поэтому дожидаться окончания я не мог. Как и говорили преподаватели, после блока SQL можно уже собеседоваться, так что с начала августа я начал откликаться на вакансии. Приоритет был понятный: онлайн-кинотеатры. На тот момент я не совсем понимал, что это чаще всего IT-компании, куда без супер большой подготовки попасть можно, но сложно — особенно тяжело проходить интервью с HR, потому что кандидатов без опыта работы мало кто готов брать. Всем, как всегда, нужны идеальные боевые единицы в строю, поэтому одними стриминоговыми сервисами ограничиваться было нельзя. Я стал откликаться на всё с задачей пройти как можно дальше (в идеале — до оффера). В итоге спустя месяц получил оффер от Бургер Кинг на позицию junior-аналитика с интересными задачами и хорошими условиями для джуна.

Я пришёл в компанию, когда отдел ad-hoc аналитики только формировался. Задач было много, а людей мало: в отличие от выстроенных отделов аналитики, где уже налажена работа большого количества инструментов, здесь с первых дней мне пришлось много работать руками. Мой руководитель сильно старался не бросать меня во время первых кейсов, но все равно была большая доля самостоятельности.

Разумеется, некоторые скрипты были, но часто приходилось под каждую задачу писать оригинальные решения. Так что блок по Python был задействован сразу и в полном объёме, включая редкие функции pandas. SQL я начал использовать ещё раньше, потому что для дальнейших манипуляций данные нужно сначала достать из базы, да и запросы в реальности довольно накрученные. Очень пригодилась статистика, потому что без неё сложно правильно интерпретировать значения статистических тестов. Кроме того, нужно быть готовым объяснить механику их работы коллегам и иногда заказчикам.

Работа на новой должности была полностью удаленной, поэтому мне казалось, что нельзя, как в офисе, подойти к коллеге за соседним столом и попросить помощи. Подойти, конечно, не получится, но задать вопрос всегда можно — в большинстве случаев вам будут готовы помочь. Оглядываясь назад, я бы посоветовал будущим junior-аналитикам сначала постараться провести свой ресёрч внутри компании: изучить ключевые показатели, чтобы в дальнейшем «ориентироваться в пространстве», и сформировать пул вопросов относительно особенностей методологии, инструментов и метрик. Возможно, некоторые вопросы будут банальными, но это поможет вам быстро закрыть пробелы в ваших знаниях.



АРТЁМ ГАЙДОВСКИЙ
Телеграм

На курсе я пока прошел только два первых модуля – Python и SQL, но даже этого хватило для участия

Наша команда состояла из 4 человек: основателя, главного организатора, меня и еще товарища, прошедшего онлайн-курс по дата аналитике в Стэнфорде. Мы с сентября разрабатывали новый бизнес-проект, и тут как раз Архипелаг подвернулся – решили попробовать прокачать ИИ компетенции, которых почти нет. 

К сожалению, на курсе я пока прошел только два первых модуля – Python и SQL, но даже этого хватило для участия: как минимум, не имея объективной базы, я бы даже не задумывался об участии. Выигрывать совсем не планировали, ну а потом вошли во вкус :) Так что курс обязательно закончу, а потом собираюсь изучать ML!

На Архипелаге надо было двигаться одновременно в разных жанрах, везде набирая очки, положительные отзывы экспертов и внимание инвесторов. Материалы курса помогли как минимум в 3 направлениях: 
● Знание python и pandas позволили набрать баллы в одной из лабораторий по машинному обучению.
● При помощи python, SQL и веб-фронтенда наша команда собрала макет для презентации своей идеи с технической стороны.
● Сам курс послужил отличным фундаментом для диалога с потенциальными инвесторами.

Проект, если в три слова – убер для тяжелой техники. На Архипелаге была только стадия идеи, то есть к софтверной реализации не приступали. А уже по ходу соревнования нашли первых клиентов и как раз познакомились с экспертами фонда Бортника, которые дал грант на реализацию.

В конце декабря мы получили регистрацию компании в Сколково. Теперь называемся Ломоносов Тек :) Так что проект будем реализовывать, в том числе и на международном рынке – сейчас начинаем работу с акселератором в Австралии по направлению сельхозтехники.



ГРИГОРИЙ РЕУТ
Телеграм

Прошла курс на удалёнке с детьми и сменила профессию

Меня зовут Алёна, мне 44.
Я была студентом потока, который стартовал в сентябре 2020-го.

Что я уже имела, когда пришла на курс:

Из навыков:

● Основы SQL (навыки написания простых запросов, полученные в конце далёких 90-х, но не практиковавшиеся в дальнейшем); 
● Отличное знание Excel (кстати, именно первичное знание простого SQL помогло в постижении Excel и, впоследствии, встроенных в него Power Query и Power Pivot);
● Богатый опыт по ту сторону баррикад от аналитиков, которые выгружали мне данные, а я крутила отчёты в Эксельке;
● Слепой десятипальцевый набор.

Из обстоятельств:

● Удалённая работа из дома по причине карантина с 9-00 до 18-00 (полная загрузка);
● Два ребёнка-школьника;
● Семейные обстоятельства, которые вынуждали меня каждый день уезжать в 19-00 и возвращаться домой в 23-00 или даже позднее).

На курсе 3 урока в неделю. На прослушивание лекции уходило около часа или больше, т.к. хотелось параллельно кодить за преподавателем и получать тот же результат, что и в лекции (это очень помогает потом выполнять домашку и привыкать к коду ("ура" слепому десятипальцевому набору).

Таким образом, лекция прослушивалась сразу после работы, а домашка выполнялась уже по приезде домой где-то в полночь, а там как пойдёт.
Естественно, единственное спасение, чтобы нагнать всё или хотя бы большую часть, это выходные.

Очень помогла неиспользованная неделя отпуска, поэтому уверена, что если вы располагаете временем учиться, то это совершенно не составит труда.

Материал подан прекрасно, домашние задания можно разобрать по видео с преподавателем, если на собственный поиск решения уже просто нет времени.
Очень помогают разобранные вопросы в Slack-е. Главное — совершенно не остаются непонятные моменты.

В результате, в таком ритме для меня эти 4-5 месяцев прошли жёстко, но эффективно.

Не терять мотивацию мне очень помогали грозящие дедлайны, т.к. мне очень нужен был сертификат.

Конечно, может, это глупости, но сертификат мне нужен был, чтобы показать его мужу и детям, которые наблюдали за моей учёбой каждый день, когда уходили спать, а я оставалась сидеть за столом в наушниках перед ноутбуком и огромным монитором. Я не должна была проиграть. Это был вопрос чести.

Но это не всё, я должна была сменить работу: уйти из крупной логистической компании, в которой работала экономистом, в другую компанию на позицию джуниор-аналитика. Если честно, тут я малодушничала, тут я уже готова была принять поражение ("чай не шестнадцать, поди...").

Очень помогли занятия по подготовке и разбору резюме. У меня сложилось впечатление, что моё резюме привлекало внимание, то есть те навыки, которые я получила на курсе, делали меня очень интересным джуниором. 

В результате, уже в начале марта у меня было первое собеседование, а потом, уже в другой компании, трёхэтапное с тестовым по Python...

Кстати, собеседования с тестовыми — это как продолжение обучения, помогает поддерживать форму. Да, собеседования по причине карантина были удалённые в Skype и Zoom. Я регулярно откликалась на подходящие вакансии (мне понравилось делать тестовые), и вот в апреле состоялось ещё одно собеседование в молодую финтех компанию с тестовым по SQL, после которого уже в мае меня взяли джуниором!

Вчера мне объявили, что я прошла испытательный срок, и набросали дальнейший план моего развития.

В общем, можете быть уверены: если вы захотите, то здесь у вас всё получится!



АЛЁНА
Почта

Через пару дней после сдачи финального проекта мне выслали оффер из компании KazanExpress, куда я и целился) Команда Karpov Courses — легенды

Шло лето 21 года, я только окончил первый курс вуза, сдал (или списал) сессию и понял, что я преисполнился в познании списывания. На 1 курсе в вузе для сдачи зачёта нас обязали пройти курс по программированию на питоне на платформе Stepik, это меня заинтересовало. Постепенно я начал интересоваться сферой данных, осматриваться на то, какие есть специальности и о чем они. Естественно, после полугода путешествий на степике, я знал, кто такой Анатолий Карпов. В мае я написал ему в личку с вопросом о том, стоит ли мне приобретать курс, если я только на 1 курсе вуза, Толя ответил, что стоит, если я хочу пораньше начать свою профессиональную карьеру. Спойлер: он не обманул. В июле я купил специализации по аналитике и начал погружаться в увлекательный мир данных. Не сказать, что все давалось слишком просто, ведь я не сын маминой подруги, не учился в мгу, не щелкаю олимпиадные задачи и т.д.

Однако серьёзных трудностей не возникало только потому, что мне очень нравилась учеба на курсе, я мог часами сидеть и разбираться, в какой строчке я напортачил. За 2 месяца до конца обучения я потихоньку начал рассылать резюме, но в ответ, как правило, тишина. А когда я всё-таки попадал на технические собеседования, то очень сильно проваливался, меня позорили и обливали грязью (но это не точно). Именно период начала похода по собесам могу назвать периодом своего «расцвета», так как только после серьёзных унижений на интервью, я начинал погружаться в те темы, где в моих знаниях были пропуски. В целом, я был готов к тому, что найду работу через месяцев 6, но через пару дней после сдачи финального проекта я перевёлся на заочное отделение (== избавился от фиктивной учебы) и мне выслали оффер из компании KazanExpress, куда я и целился) Команда Karpov Courses — легенды!

Внимательно читайте описание курса — это действительно ИНТЕНСИВНОЕ обучение. Мне понравилось, что курс хорошо систематизирован, очень много практики и максимально доступно объясняется теория. В процессе курса не раз замечал, что его постоянно дорабатывают, обновляют и в целом заботятся о своём продукте. Также хочу отметить всех кураторов и выразить им благодарность, особенно Александру Манаенкову! Я больше всех его мучил вопросами по статистике, но всегда получал максимально развёрнутые и грамотно составленные ответы. 

Так получилось, что в компании, куда я попал, используются те же инструменты, что я изучал на курсе. Ну и важно отметить, что со всем из того, что преподавали на курсе, кроме питона, я сталкивался впервые. Поэтому могу с уверенностью сказать, что этот курс напрямую повлиял на мою карьеру.




КУРАХ АЛИЕВ
Телеграм

Этот курс позволил сразу же применить полученные знания в рабочих задачах и существенно сократить время на их выполнение. Лучшего результата я не мог и представить.

Изначально я собирал отчёты с помощью не очень сложного SQL-запроса, а вся обработка была на стороне Excel. Это требовало большого количества ручного труда и больших временных затрат. В среднем у меня уходило 3 дня, чтобы выпустить 2 важных еженедельных отчёта для команды. Во-первых, это долго: получить результаты за прошлую неделю в середине текущей – это никуда не годится. Во-вторых, я успевал обрабатывать меньше запросов от команд, чем мог бы. Ну и в-третьих, я ощущал себя в замкнутом круге, из которого нужно было выбираться. 

Первый блок «Python» сразу позволил увидеть в моих отчётах места, которые можно перенести из Excel в Python, а значит перестать постоянно пересобирать данные руками. 

Следом шёл блок по SQL. Поскольку этот блок достаточно вводный, хотя при этом и весьма комплексный, не могу сказать, что узнал много нового. Но если бы у меня не было базовых знаний по SQL, то я наверняка нашёл бы этот модуль весьма полезным. 

Далее Airflow. Этот блок мне не очень понравился. Намучался с установкой софта на комп, но так до конца и не смог разобраться во всех нюансах. Тем не менее общий концепт и область применения стали ясны. Мне показалось, что для моих текущих рабочих задач это не инструмент первого приоритета, поэтому я отложил этот блок в долгий ящик (прим. ред. сейчас блок «Airflow» является факультативным и будет полезен тем, кто больше занимается инженерией данных).

Статистика. Это, безусловно, самый сложный блок. Я пересматривал его много раз и продолжаю пересматривать. Материал изложен хорошо, но это тот случай, когда с наскока не возьмёшь. Проходит время, пересматриваешь лекции и начинаешь открывать те смыслы, которые раньше были недоступны. Очень хорошо составлены конспекты, это сильно выручает! 

Затем случилась визуализация с помощью Tableau. К этому моменту я уже успел переписать все свои отчеты на Python, они стали считаться автоматически, и теперь это занимало один день вместо трёх. Однако по-прежнему приходилось использовать google sheets, чтобы транслировать финальные отчеты команде. А это означало, что мне приходилось переносить данные из ноутбуков в google sheets, что по-прежнему отнимало много времени. Tableau показало, как можно раз и навсегда избавиться от оформительских вещей и подавать информацию в ещё более удобном виде, чем в табличном. 

Резюмируя: этот курс позволил сразу же применить полученные знания в рабочих задачах и существенно сократить время на их выполнение. Лучшего результата я не мог и представить. Я остался очень доволен!





АЛЕКСАНДР ЗЛЕНКО
Почта